李飞飞离开后,猜画小歌打败众多开发工具,成2018谷歌开发者大会主角?

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为期两天的2018 Google开发者大会今天正式开幕。大会将涵盖机器学习、人工智能、Android、ARCore等12个主题,以60个演讲的方式呈现给大家。

大会伊始的主题演讲环节, Google 大中华区总裁石博盟及之后的发言者就表示,之前就有550万中国开发者关注谷歌的I/O大会,并且大家都在一直传递一个信念:AI也开始在各个领域有所建树,谷歌一直相信AI的力量,也立志于让大家可以更好地应用AI。

石博盟表示,谷歌希望可以利用Android、TensorFlow帮助全球的开发者创造无数优质应用。会上,谷歌还演示了通用应用广告、谷歌成长指南两个项目,旨在更好的帮助开发者。

在大会的前不久,为建立谷歌AI中国中心立下汗马功劳的李飞飞已经回归斯坦福继续做教授,接任李飞飞谷歌云AI负责人职位的是卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院的前院长Andrew Moore。

更多的具体内容还要看接下来两天各个分论坛中大家的精彩演讲。 以下是主题演讲环节提到的此次大会亮点

1、猜画小歌:作为预热,谷歌官方开启了一场猜画小歌游戏大赛,现场邀请2000多名观众同时参与,最终,同一轮猜画最快、最多的人画作为21张,获得谷歌提供的大奖。Google产品总监Andrew Bowers在会上同时宣布,猜画小歌游戏”好友同玩“功能今日也正式上线。

据悉,猜画小歌自上线两个月以来,已经有超过上百万用户使用,被AI猜中的画作为5亿张。在猜画小歌之外,谷歌还将这样的游戏用在了艺术与文化项目中,例如,用户只要画出一种物品,就可以匹配最接近的艺术作品。

2、安卓系统:AI深入地改变了最新版本的安卓系统,并使得该版本的安卓系统,更加智能化、更加稳定化、更加兼容化。比如可以自适应的电池,安卓系统可以使用机器学习来判断哪个是常用App,帮CPU节能30%。

Android中国开发者的数量过去两年间翻了3倍,去年中国开发者收入还增长50%。谷歌相关人员还介绍了如何使用Android Jetpack新框架加快应用开发速度、如何使用Kotlin静态编程语言将代码大大简化等。

3、TensorFlow:TensorFlow是一个开源软件库,用于各种感知和语言理解任务的机器学习。目前,TensorFlow被50个团队用于研究和生产许多谷歌商业产品,如语音辨识、Gmail、谷歌相册和搜索,其中许多产品曾使用过其前任软件DistBelief。

目前,其在全球已经拥有了1700万下载量,并有39000次提交次数;1600人参与了贡献,问题回答次数也达到了11500次,这也谷歌维持此开源平台的意义所在。

4、Fiutter:Flutter 作为 Google 新一代的跨平台框架,其通过自建绘制引擎有着较多的优点,比如说高性能,以及轻松构建更流畅的 UI。大会介绍了Fiutter目前的合作伙伴,并以有5000万用户使用的闲鱼为例,详细介绍了新的功能。

5、Wear OS: 2015年谷歌发布了第一代Wear OS,目前Wear OS 有了更多智能手表搭载,其也希望可以为用户提供更加完善的平台。谷歌也希望和中国开发者合作,积极增加合作伙伴,为用户带来愉快的体验。

目前,搭载Wear OS中国版的智能手表,默认左滑调出健身功能“小问运动”;右滑调出智能助理“小问助手”;下滑可以方便地进行浏览资讯,及时处理微信等通知。

6、Fairbase: Firebase为数据存储提供跨平台解决方案,帮助开发者提供应用质量,目前月活跃应用数120万个。其中,ML Kit是一款适用于 Firebase 的机器学习套件,它使得开发者不更新应用,就可以对新功能进行云端部署。

7、Ar core:ARCore已经应用在小米、华为、三星、vivo等多家厂商的产品上,全球已经有1.75亿部手机可以使用ARCore。预计到2020年,中国开发者的收入可以占全球AR总收入25%,为此,谷歌开发了Sceneform、Cloud Anchors等功能,开发者可以更容易地写出AR的程序,大家也可以聚一起玩AR游戏。

谷歌之前历次大会的亮点回顾

Google Cloud Next 2018

在谷歌的年度大会Google Cloud Next 2018上,李飞飞和李佳的“佳飞”组合公布了她们在谷歌云的又一座里程碑:度过艰辛时刻,AI客服中心终于落地,AutoML也如约推出自然语言和翻译服务,TPU 3.0进入谷歌云!

此次产品最核心的亮点有两个:1、Cloud AutoML新增语言分类和翻译两大功能。很多媒体集团已经开始使用;2、通过图灵测试的AI,可以投入商用,现场展示了AI如何通过语音交流,完美的帮电商用户退货;

今年1月,Google发布开发利器Cloud AutoML,即便你不懂机器学习,也能训练出一个定制化的机器学习模型。

李飞飞之前也就离职的事情在朋友圈提到过,Cloud AI被Forrester、MIT Technology Review、Forbes等高度评价为工业界领先团队。

“我们一起创造了多个有影响力的产品包括 AutoML,Contact Center AI,DialogflowEnterprise,Vision/Speech/NL/Translation APIs,Cloud AI platform等等。我们的行业解决方案(包括零售,医疗,能源)也开始受到青睐。”

2018谷歌I/O大会

谷歌宣布将Google Research与 Google.ai合并,推出全新的Google AI,统管所有的谷歌研究项目和人工智能事务。权限的Google AI旨在做每个人都能使用AI工具,推进该领域的技术进步,致力于人工智能应用产品和新领域。

此外,宣布服务已经覆盖超过25个国家和地区,且可控制智能设备超5亿台的Google Assistant,在此次大会上还被赋予了多轮对话的能力,以及分辨对话人的能力。

还有谷歌为机器学习定制的专用芯片TPU,专为谷歌的深度学习框架TensorFlow而设计,该芯片只用于Google街景、DeepMind和AlphaGo等谷歌系产品。

Google News也面向iOS、Android和Web平台,进行了彻底的重构,可以借助人工智能和机器深度学习,帮助用户订阅多个出版物来源。

Waymo CEO也介绍了如何利用谷歌大脑和机器学习技术来解决无人驾驶研发中心的各种各样的问题,比如让无人驾驶发现旁边的行人,通过预测路上行人和汽车行动来规避危险。

2017谷歌开发者大会

此次大会上,Google Cloud 人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布,谷歌 AI 中国中心在北京成立。该中心由李飞飞和 Google Cloud 研发负责人李佳博士共同领导。李飞飞将会负责中心的研究工作,也会统筹 Google Cloud AI, Google Brain 以及中国本土团队的工作。

除了发表自己的研究成果,谷歌 AI 中国中心也非常期待能在中国本土合作上有所建树,为更广大的学生及研究人员提供高质量 AI 及机器学习的教育支持。

除此之外,谷歌还发布了一系列的关键数据:Google 已经研发出非常强大的 TPU Pod, 目前每秒钟可以做出 11.5 千万亿次浮点运算 (PetaFlops), 4 兆兆字节 (TB) 内存。

全球有 20 亿激活的 Android 设备和 Google Play 上高达 820 亿的应用安装。 有超过 140 家运营商可进行代扣费的付款方式,它们覆盖了 9 亿的手机设备。把这些都算在一起的话,去年在 Google Play 进行消费的用户数增长了 30%。

Google 智能助理可以在数百万台设备上使用,包括 Google Home 之类的语音激活扬声器,符合条件的 Android 手机,Android TV,Google Pixelbooks,耳机和 Android Wear,即将推出 Android Auto。

同时,谷歌还发布了 Google Assistant SDK,可将 Google 智能助理嵌入到自定义的硬件项目中。Google Assistant SDK 适用于 Linux,Android Things 以及支持 gRPC 的任何其他平台。

2017谷歌I/O大会

谷歌此次大会的主角是AI人工智能,AI也已经融入到了谷歌产品和软件系统的方方面面。比如,谷歌公布了自己的人工智能专用芯片TPU3.0,计算力是TPU2.0的8倍,可以更快更智能解决更多问题。

除此之外,Google Assistant得到了重点介绍,大会介绍其更新了6种新声音,还宣布其已经支持30种语音,在80个国家可用。

此外,Google News用AI介入了人们阅读新闻方式,会向用户推荐相关阅读,关联推送其他相关新闻。

Android P Beta测试版正式上线,谷歌提到的适配手机厂商中有一大半来自中国,小米、一加、Vivo等成为第一批支持厂商。

大会还介绍了Waymo无人驾驶汽车的近况,Waymo已经在亚利桑那州凤凰城上路,并且每天有2.5万辆车在路上验证各种路况。AI的介入让无人驾驶的错误已经减少了100多倍,可让无人驾驶汽车更安全。  

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