题目描述
给定一个字符串 s 和一些长度相同的单词 words。在 s 中找出可以恰好串联 words 中所有单词的子串的起始位置。
注意子串要与 words 中的单词完全匹配，中间不能有其他字符，但不需要考虑 words 中单词串联的顺序。
示例1:
输入:
s = "barfoothefoobarman",
words = ["foo","bar"]
输出: [0,9]
解释: 从索引 0 和 9 开始的子串分别是 "barfoor" 和 "foobar" 。
输出的顺序不重要, [9,0] 也是有效答案。
复制代码代码实现
func findSubstring(s string, words []string) []int {
lens := len(s)
res := make([]int, 0, lens)
lenws := len(words)
if lens == 0 || lenws == 0 || lens < lenws*len(words[0]) {
return res
}
lenw := len(words[0])
// record 记录 words 中每个单词总共出现的次数
record := make(map[string]int, lenws)
for _, w := range words {
if len(w) != lenw {
// 新添加的 example 2 出现了 words 中单词长度不一致的情况。
// 这个违反了假设
// 直接返回 res
return res
}
record[w]++
}
// remain 记录 words 中每个单词还能出现的次数
remain := make(map[string]int, lenws)
// count 记录符合要求的单词的连续出现次数
count := 1 // count 的初始值只要不为 0 就可以
left, right := 0, 0
/**
* s[left:right] 作为一个窗口存在
* 假设 word:= s[right:right+lenw]
* 如果 remain[word]>0 ，那么移动窗口 右边，同时更新移动后 s[left:right] 的统计信息
* remain[word]--
* right += lenw
* count++
* 否则，移动窗口 左边，同时更新移动后 s[left:right] 的统计信息
* remain[s[left:left+lenw]]++
* count--
* left += lenw
*
* 每次移动窗口 右边 后，如果 count = lenws ，那么
* 说明找到了一个符合条件的解
* append(res, left)，然后
* 移动窗口 左边
*/
// reset 重置 remain 和 count
reset := func() {
if count == 0 {
// 统计记录没有被修改，不需要重置
// 因为有这个预判，所以需要第一次执行 reset 时
// count 的值不能为 0
// 即 count 的初始值不能为 0
return
}
for k, v := range record {
remain[k] = v
}
count = 0
}
// moveLeft 让 left 指向下一个单词
moveLeft := func() {
// left 指向下一个单词前，需要修改统计记录
// 增加 left 指向的 word 可出现次数一次，
remain[s[left:left+lenw]]++
// 连续符合条件的单词数减少一个
count--
// left 后移一个 word 的长度
left += lenw
}
// left 需要分别从{0,1,...,lenw-1}这些位置开始检查，才能不遗漏
for i := 0; i < lenw; i++ {
left, right = i, i
reset()
// s[left:] 的长度 >= words 中所有 word 组成的字符串的长度时，
// s[left:] 中才有可能存在要找的字符串
for lens-left >= lenws*lenw {
word := s[right : right+lenw]
remainTimes, ok := remain[word]
switch {
case !ok:
// word 不在 words 中
// 从 right+lenw 处，作为新窗口，重新开始统计
left, right = right+lenw, right+lenw
reset()
case remainTimes == 0:
// word 的出现次数上次就用完了
// 说明 word 在 s[left:right] 中出现次数过多
moveLeft()
// 这个case会连续出现
// 直到 s[left:right] 中的统计结果是 remain[word] == 1
// 这个过程中，right 一直不变
default:
// ok && remainTimes > 0，word 符合出现的条件
// moveRight
remain[word]--
count++
right += lenw
// 检查 words 能否排列组合成 s[left:right]
if count == lenws {
res = append(res, left)
// moveLeft 可以避免重复统计 s[left+lenw:right] 中的信息
moveLeft()
}
}
}
}
return res
}
复制代码思路
- 题中说了words数组中,所有单词的长度一致,根据示例,单词可以重复
- 合格的子串:必定是单词的组合,单词出现次数符合,单词个数符合
- 优化点:滑动窗口的思想,一次读一个单词(单词长度已知)
- 具体步骤看代码
总结
- 起初我没理解题目有错,示例有错误,被误导了,写出了一个时间效率非常低的算法,不过通用性更强
- 小伙伴们在面试时,要向面试官问清楚题目意思以及边界条件,一方面提现自己的沟通能力,另一方面也可以更快的给出面试官期望的答案
GitHub
- github.com/TomorrowWu/…
- 笔者会一直维护该项目,对leetcode中的算法题进行解决,并写下自己的思路和见解,致力于人人都能看懂的算法
个人公众号
- 喜欢的朋友可以关注,谢谢支持
- 来自：tomorrowwu（微信号：wm497735138），作者：tomorrowwu
