线性回归-随记2回归：最终结果得到的是目标区间中的某一个值。例如：银行贷款，贷的是额度区间中的某个值(能贷到多少钱)。

概述

回归：最终结果得到的是目标区间中的某一个值。
例如：银行贷款，贷的是额度区间中的某个值(能贷到多少钱)。

分类：最终结果得到的是某个类别值。
例如：银行贷款，得到的是能不能贷到的类别值(可以贷或者不可以贷)

当i=0时，有θ_0 * x_0，其中的x_0：我们需要在样本特征集前面额外增加一个全为1的列。

对于每个样本的预测值，它与真实值之间存在着一定的误差

图中红色的点代表真实值，公式中的上标i代表某个样本

似然函数是一种关于统计模型中的参数的函数，表示模型参数中的似然性。
似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。
构造表示似然性的方法：已知有事件A发生，运用似然函数。

，我们估计参数B的可能性。

似然函数是根据样本去估计参数值，即根据样本数据是推测参数值。
log以自然数e为底。

残差平方和指：预测值和真实值差的平方和。
类似方差项指：真实值和预测值的平均值的平方和。
预测值越接近真实值时，右边项越小，1减去一个越小的数，结果值就越接近于1。