hadoop发行版本之间的区别Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效

hadoop发行版本之间的区别

大数据资讯 2018-09-11 11:14:28 浏览40 评论0

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hadoop
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Apache
数据处理
高可用
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集群
用户界面
高性能
兼容性
hadoop发行版本之间的区别

摘要： Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。商业发行版主要是提供了更为专业的技术支持，这对于大型企业更为重要，不同发行版都有自己的一些特点，本文就各发行版做简单对比介绍。

对比版选择：DKhadoop发行版、cloudera发行版、hortonworks 发行版、MAPR 发行版、华为hadoop 发行版

lÂ 1 、 DKhadoop 发行版：有效的集成了整个HADOOP生态系统的全部组件，并深度优化，重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台，实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台，在计算性能上有了高达5倍（最大）的性能提升。DKhadoop 将复杂的大数据集群配置简化至三种节点（主节点、管理节点、计算节点），极大的简化了集群的管理运维，增强了集群的高可用性、高可维护性、高稳定性。

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lÂ 2、cloudera发行版：CDH是Cloudera的hadoop发行版，完全开源，比Apache hadoop在兼容性，安全性，稳定性上有增强。

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3ãhortonworks 发行版：Hortonworks 的主打产品是Hortonworks Data Platform (HDP)，也同样是100%开源的产品，其版本特点：HDP包括稳定版本的Apache Hadoop的所有关键组件；安装方便，HDP 包括一个现代化的，直观的用户界面的安装和配置工具。

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