文档增删
# 创建集合
> db.createCollection("posts");
# 插入一条数据
> db.posts.insert(
... {
... title: "我的第一篇博客",
... content: "已经开始写博客了，太激动了。"
... }
... );
# 查询数据
> db.posts.find();
# 插入另一条数据
> db.posts.insert(
... {
... title: "我的第二篇博客",
... content: "写点什么好呢？",
... tag: ["未分类"]
... }
... );
# 使用js for 来循环插入数据
> for(var i = 3; i <=10; i++ ) {
... db.posts.insert({
... title: "我的第" + i + "篇博客"
... });
... }
# 查询数据
> db.posts.find();
# 查看数据count
> db.posts.count();
# 删除集合所有数据
> db.posts.remove({});
> db.posts.find();
|
文档带条件查询
# 查询tag 为game的数据
> db.posts.find({"tag": "game"});
# 查询 rank大于或等于4的数据
> db.posts.find({"rank": {$gte: 4}});
# 查询 rank大于或等于4的数据
> db.posts.find({"rank": {$gt: 4}});
# 查询 rank小于或等于4的数据
> db.posts.find({"rank": {$lte: 4}});
# 查询 rank小于4的数据
> db.posts.find({"rank": {$lt: 4}});
# 正则查询
> db.posts.find({"title": /u/});
# 多条件查询
> db.posts.find({"title": /u/, "rank":{$gte:5} });
# $or 或条件查询
> db.posts.find({$or: [{"title": /u/}, {"rank":{$gte:4}}] });
# $in 包含, 查询rank中又3,4的数据
> db.posts.find({"rank": {$in: [3,4]} });
# 判断是否存在
> db.posts.find({"istop": {$exists: true} });
# 查询文章中有三个标签的数据
> db.posts.find({'tag': {$size: 3}});
# 获取所有的tag类型,distinct作用是获取集合中指定字段的不重复值，并以数组的形式返回
> db.posts.distinct("tag");
|
MongoDB 与 RDBMS Where 语句比较
| 操作 |
格式 |
范例 |
RDBMS中的类似语句 |
| 等于 |
{
:
}
|
db.col.find({“by”:”test”}).pretty() |
where by = ‘test’ |
| 小于 |
{
:{$lt:
}}
|
db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 |
{
:{$lte:
}}
|
db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 |
{
:{$gt:
}}
|
db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 |
{
:{$gte:
}}
|
db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 |
{
:{$ne:
}}
|
db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |
指定抽出字段
语法: db.[collection_name].find({}, {field1: true, field2: 1})
# true与1为返回, false与0为不返回
# 查出所有数据,返回指定个数的数据
> db.posts.find({}, {title:true, rank:1});
# _id 不带
> db.posts.find({}, {title:true, rank:1, _id:0});
|
文档的方法
- sort() 排序
- limit() 指定返回数量
- skip() 跳过n条取值
> use aliliblog;
# 升序排序
> db.posts.find({}, {_id:0}).sort({rank:1});
# 降序排序
> db.posts.find({}, {_id:0}).sort({rank:-1});
# 取出三条
> db.posts.find({}, {_id:0}).limit(3);
# 降序排序 抽出前三条
> db.posts.find({}, {_id:0}).sort({rank:-1}).limit(3);
# 抽出第一条
> db.posts.findOne({}, {_id:0});
# 跳过前三条,取456条,可以轻松做翻页
> db.posts.find({}, {_id:0}).skip(3).limit(3);
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