在写代码之前先简单介绍下消息队列
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。MQ是消费-生产者模型的一个典型的代表，一端往消息队列中不断写入消息，而另一端则可以读取队列中的消息。
各种消息队列基本信息对比，从别处贴的，自己也还不是很懂。。。。
| ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka | ZeroMQ | |
| 吞吐量 | 比RabbitMQ低 | 2.6w/s（消息做持久化） | 11.6w/s | 17.3w/s | 29w/s |
| 开发语言 | Java | Erlang | Java | Scala/Java | C |
| 主要维护者 | Apache | Mozilla/Spring | Alibaba | Apache | iMatix，创始人已去世 |
| 成熟度 | 成熟 | 成熟 | 开源版本不够成熟 | 比较成熟 | 只有C、PHP等版本成熟 |
| 文档和注释 | 多 | 多 | 很少 | 较少 | 很少 |
| 订阅形式 | 点对点(p2p)、广播（发布-订阅） | 提供了4种：direct, topic ,Headers和fanout。fanout就是广播模式 | 基于topic/messageTag以及按照消息类型、属性进行正则匹配的发布订阅模式 | 基于topic以及按照topic进行正则匹配的发布订阅模式 | 点对点(p2p) |
| 持久化 | 支持少量堆积 | 支持少量堆积 | 支持大量堆积 | 支持大量堆积 | 不支持 |
| 顺序消息 | 不支持 | 不支持 | 支持 | 支持 | 不支持 |
| 消息回溯 | 不支持 | 不支持 | 支持指定时间点的回溯 | 支持指定分区offset位置的回溯 | 不支持 |
| 性能稳定性 | 好 | 好 | 一般 | 较差 | 很好 |
| 负载均衡 | 可以支持 | 可以支持 | 支持较好 | 支持很好 | 不支持 |
| 集群方式 | 支持简单集群模式，比如'主-备'，对高级集群模式支持不好。 | 支持简单集群，'复制'模式，对高级集群模式支持不好。 | 常用 多对'Master-Slave' 模式，开源版本需手动切换Slave变成Master | 天然的‘Leader-Slave’无状态集群，每台服务器既是Master也是Slave | 不支持 |
| 管理界面 | 一般 | 较好 | 一般 | 无 | 无 |
言归正传，今天的主角还是rabbit , 别的以后有时间在一一研究，首先还是先了解一下rabbit的基础知识，继续贴了。。
RabbitMQ是MQ的一种。下面详细介绍一下RabbitMQ的基本概念。
1、队列、生产者、消费者
队列是RabbitMQ的内部对象，用于存储消息。生产者（下图中的P）生产消息并投递到队列中，消费者（下图中的C）可以从队列中获取消息并消费。
2、Exchange、Binding
刚才我们看到生产者将消息投递到队列中，实际上这在RabbitMQ中这种事情永远都不会发生。实际的情况是，生产者将消息发送到Exchange（交换器，下图中的X），再通过Binding将Exchange与Queue关联起来。
在绑定（Binding）Exchange与Queue的同时，一般会指定一个binding key。在绑定多个Queue到同一个Exchange的时候，这些Binding允许使用相同的binding key。
生产者在将消息发送给Exchange的时候，一般会指定一个routing key，来指定这个消息的路由规则，生产者就可以在发送消息给Exchange时，通过指定routing key来决定消息流向哪里。
RabbitMQ常用的Exchange Type有三种：fanout、direct、topic。
fanout:把所有发送到该Exchange的消息投递到所有与它绑定的队列中。
direct:把消息投递到那些binding key与routing key完全匹配的队列中。
topic:将消息路由到binding key与routing key模式匹配的队列中。
附上一张RabbitMQ的结构图：
最后来具体解析一下几个问题：
1、可以自动创建队列，也可以手动创建队列，如果自动创建队列，那么是谁负责创建队列呢？是生产者？还是消费者？
如果队列不存在，当然消费者不会收到任何的消息。但是如果队列不存在，那么生产者发送的消息就会丢失。所以，为了数据不丢失，消费者和生产者都可以创建队列。那么如果创建一个已经存在的队列呢？那么不会有任何的影响。需要注意的是没有任何的影响，也就是说第二次创建如果参数和第一次不一样，那么该操作虽然成功，但是队列属性并不会改变。
队列对于负载均衡的处理是完美的。对于多个消费者来说，RabbitMQ使用轮询的方式均衡的发送给不同的消费者。
2、RabbitMQ的消息确认机制
默认情况下，如果消息已经被某个消费者正确的接收到了，那么该消息就会被从队列中移除。当然也可以让同一个消息发送到很多的消费者。
如果一个队列没有消费者，那么，如果这个队列有数据到达，那么这个数据会被缓存，不会被丢弃。当有消费者时，这个数据会被立即发送到这个消费者，这个数据被消费者正确收到时，这个数据就被从队列中删除。
那么什么是正确收到呢？通过ack。每个消息都要被acknowledged（确认，ack）。我们可以显示的在程序中去ack，也可以自动的ack。如果有数据没有被ack，那么：
RabbitMQ Server会把这个信息发送到下一个消费者。
如果这个app有bug，忘记了ack，那么RabbitMQServer不会再发送数据给它，因为Server认为这个消费者处理能力有限。
而且ack的机制可以起到限流的作用（Benefitto throttling）：在消费者处理完成数据后发送ack，甚至在额外的延时后发送ack，将有效的均衡消费者的负载。
3、常见术语
Broker：简单来说就是消息队列服务器实体
Exchange：消息交换机，它指定消息按什么规则，路由到哪个队列
Queue：消息队列载体，每个消息都会被投入到一个或多个队列
Binding：绑定，它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来
Routing Key：路由关键字，exchange根据这个关键字进行消息投递
vhost：虚拟主机，一个broker里可以开设多个vhost，用作不同用户的权限分离
producer：消息生产者，就是投递消息的程序
consumer：消息消费者，就是接受消息的程序
channel：消息通道，在客户端的每个连接里，可建立多个channel，每个channel代表一个会话任务
4、Exchange（交换器四种类型）
Fanout ：所有发送到Fanout Exchange的消息都会被转发到与该Exchange 绑定(Binding)的所有Queue上。Fanout Exchange
不需要处理RouteKey 。只需要简单的将队列绑定到exchange上。这样发送到exchange的消息都会被转发到与该交换机绑定的所有
队列上。类似子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。所以，Fanout Exchange 转发消息是最快的。
Direct ：所有发送到Direct Exchange的消息被转发到RouteKey中指定的Queue。Direct模式,可以使用rabbitMQ自带的Exchange：
default Exchange 。所以不需要将Exchange进行任何绑定(binding)操作。消息传递时，RouteKey必须完全匹配，才会被队列接收
，否则该消息会被抛弃。
Topic ：所有发送到Topic Exchange的消息被转发到所有关心RouteKey中指定Topic的Queue上，Exchange 将RouteKey 和某Topic
进行模糊匹配。此时队列需要绑定一个Topic。可以使用通配符进行模糊匹配，符号“#”匹配一个或多个词，符号“*”匹配不多不少
一个词。因此“log.#”能够匹配到“log.info.oa”，但是“log.*” 只会匹配到“log.error”。所以，Topic Exchange 使用非常灵活。
header ： 此类型的exchange和以上三个都不一样，其路由的规则是根据header来判断
5、RabbitMQ的5种模式与实例
5.1、简单模式（点对点）：
功能：一个生产者P发送消息到队列Q,一个消费者C接收
生产者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，使用通道channel向队列中发送消息，关闭通道和连接。
消费者实现思路
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtualhost，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue, 创建消费者并监听队列，从队列中读取消息。
5.2、工作队列模式Work Queue：
功能：一个生产者，多个消费者，每个消费者获取到的消息唯一，多个消费者只有一个队列
任务队列：避免立即做一个资源密集型任务，必须等待它完成，而是把这个任务安排到稍后再做。我们将任务封装为消息并将其发送给队列。后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个worker同时运行时，任务将在它们之间共享。
生产者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，使用通道channel向队列中发送消息，2条消息之间间隔一定时间，关闭通道和连接。
消费者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，创建消费者C1并监听队列，获取消息并暂停10ms，另外一个消费者C2暂停1000ms，由于消费者C1消费速度快，所以C1可以执行更多的任务。
5.3、发布/订阅模式Publish/Subscribe
功能：一个生产者发送的消息会被多个消费者获取。一个生产者、一个交换机、多个队列、多个消费者
生产者：可以将消息发送到队列或者是交换机。
消费者：只能从队列中获取消息。
如果消息发送到没有队列绑定的交换机上，那么消息将丢失。
交换机不能存储消息，消息存储在队列中
生产者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，使用通道channel创建交换机并指定交换机类型为fanout，使用通道向交换机发送消息，关闭通道和连接。
消费者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，绑定队列到交换机，设置Qos=1，创建消费者并监听队列，使用手动方式返回完成。可以有多个队列绑定到交换机，多个消费者进行监听。
5.4、路由模式Routing
说明：生产者发送消息到交换机并且要指定路由key，消费者将队列绑定到交换机时需要指定路由key
生产者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，使用通道channel创建交换机并指定交换机类型为direct，使用通道向交换机发送消息并指定key=b，关闭通道和连接。
消费者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，绑定队列到交换机，设置Qos=1，创建消费者并监听队列，使用手动方式返回完成。可以有多个队列绑定到交换机,但只要绑定key=b的队列key接收
到消息，多个消费者进行监听。
5.5、通配符模式Topics
说明：生产者P发送消息到交换机X，type=topic，交换机根据绑定队列的routing key的值进行通配符匹配；符号#：匹配一个或者多个词lazy.# 可以匹配lazy.irs或者lazy.irs.cor
符号*：只能匹配一个词lazy.* 可以匹配lazy.irs或者lazy.cor
生产者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，使用通道channel创建交换机并指定交换机类型为topic，使用通道向交换机发送消息并指定key=key.1，关闭通道和连接。
消费者实现思路：
创建连接工厂ConnectionFactory，设置服务地址127.0.0.1，端口号5672，设置用户名、密码、virtual
host，从连接工厂中获取连接connection，使用连接创建通道channel，使用通道channel创建队列queue，绑定队列到交换机，设置Qos=1，创建消费者并监听队列，使用手动方式返回完成。可以有多个队列绑定到交换机,凡是绑定规则符合通配符规则的
队列均可 以接收到消息，比如key.*,key.#，多个消费者进行监听。
基本的知识点上面这些应该都包含了，具体的实现代码下一篇在贴出来。
