之前由See Food Inc研发出的热狗识别app“不是热狗”（Not Hotdog）引发了AI界的热烈讨论，然而一个看上去简单的戏谑性app涉及到的AI技术却非常复杂，虽然在应用层面作用不大，却是人类AI历史上里程碑一样的产品，之前36Kr有过相关报道。
Not Hotdog的名声大噪引发了AI界对于食物识别的又一轮热潮，MIT的电脑科学和人工智能实验室（MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）最近就在研究这个领域。MIT团队意图使用食物识别系统从美食制作视频中识别出菜谱的原料。MIT团队的pic2recipe（图片到接收器）系统运用计算机神经网络来判断社交网络上美食图片中食物的种类，从而还可以进一步分析上传者的健康习惯和饮食偏好。
智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
Pic2recipe系统运用了瑞士科学家2014年研发的食物识别算法Food-101 Data Set，运用了其数据库中的101000张食物图片，而这些图片和CSAIL的Recipe1M database数据有交叉引用的部分。Recipe1M database的数据大多数是从一些流行的菜谱网站诸如All Recipes和Food.com中扒下来的。
目前该项技术离完全成熟还有很长一段路要走，当前系统识别的正确率只有65%左右。项目当前遇到的最大瓶颈还在于图片本身。联合研发人Nick Hynes表示，人们在拍摄食物照片的时候，食物的呈现会受到拍摄状态的影响，包括角度、远近、摆放和灯光等因素都可能造成识别结果的不同。在同一种食物出现在不同的菜谱中时，系统的识别错误率也会提升。
目前系统比较擅长于识别烘焙制的食物。
食品拥有万亿级的市场，其包含的垂直领域众多，从零售业到餐饮业再到社交产业等都可以看到美食的身影。美食内容网站下厨房、美食杰等企业都获得过投资，相信MIT研发的这项技术如果成熟，可以运用到的场景的想象空间非常大。
智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
在这个信息极度爆炸的碎片化时代，如果说注意力是这个时代的人们最稀缺、最宝贵也最应该被合理利用的资源，应该没有人会有异议。依托于自主研发的Giiso引擎，智搜团队打造了首款智能媒体平台天机智讯APP，可以针对用户的各种指令或文字交互指令，聪明的回答用户各种相关资讯信息。并能够依据用户的个性化使用特征而不断的学习，持续追踪用户感兴趣的独特内容。目前，天机智讯APP6.0版本已经更新迭代完，可以应用市场下载使用。
以上，陈如初拙见！若有冒犯，请见谅。
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