深度学习实战笔记1-tensorflow安装札记（Linux系统）

1. 正常的tensorflow安装过程

(1) 查看自己的电脑系统版本和python版本

• 查看电脑系统版本：32bit/x86-64bit，大家不会的自行百度

• 查看python版本: 大家可以在终端中输入命令:

python -V

(2) 安装tensorflow

通过如下命令进行安装：

pip install tensorflow

2. 安装过程中可能碰到的问题

(1) python版本过高，tensorflow不支持

这种问题是比较常见的，因为tensorflow是基于python语言开发的库，其往往很难支持最新的python语言。比如你系统默认是python3.7，但是tensorflow最高支持python3.6，那么在安装时就会出现以下问题：

   Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions; )
No matching distribution found for tensorflow

因此，为了避免出现这个问题，建议大家在安装tensorflow之前可以先在tensorflow配置列表查看tensorflow现在所支持的python语言版本。

• Note：当前（截止至20180830），tensorflow支持的最高python版本是python3.6。

在查看之后，如果你系统的python版本过高，那么此时可以安装低版本的python，比如python3.6，然后设置在python3.6的环境下，安装tensorflow。设置环境命令如下(前提是安装了anaconda)：

conda create -n p36 python=3.6 # 创建python3.6的环境
source activate p36  # 激活python3.6的环境

如果成功激活，终端就就会出现py36字样：

(py36)root@dawn-inspiron-7472:/usr/lib#

之后就可以按照正常的tensorflow安装流程走就可以。

安装完成后，请取消py36环境的激活：

soucrce deactivate

暂时我只发现这个问题，之后遇到更多的问题，该贴会持续更新……

3. 测试tensorflow安装成功

我们在命令行中输入python,打开python语句环境，之后输入：

01    >>> import tensorflow as tf
02    >>> hello = tf.constant("Hello World, TensorFlow!")
03    >>> sess = tf.Session()
04    >>> print(sess.run(hello))

# output: b'Hello World,TensorFlow!'

如果可以按照上述output正确输出，说明你的tensorflow已经安装成功！