导语：技术并不缺乏炒作，深度学习在快速变化。一定的空间内，深度学习技术可以在许多行业派上用常
总部位于美国旧金山的新兴企业Enlitic创立于2014年，种子轮获得了200万美元融资。2015年10月，澳大利亚的医疗图像诊断服务公司Capitol Health宣布采用 Enlitic 的恶性肿瘤检出系统系统。这是 Enlitic 公司的系统首次被采用。同时， Capitol Health 对 Enlitic 出资1000万美元。
智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
了解到， Enlitic 公司是一家深度学习的公司，致力于革新诊断性医疗。 Enlitic 的人工智能算法由多学科、国际知名数据科学家、机器学习从业者和医学专家组成的基础设计，连续两年蝉联MIT Technology Review杂志评选的全球人工智能公司第35（2015）和第14名（2016）。
该公司专注于人工智能辅助诊断工具，以医学图像、诊断书、临床试验为数据基础，着重提升放射科医生的工作效率。其开发的系统主要针对医疗图像扩充数据库， Enlitic 软件可以插入到医疗机构已经在使用的系统当中，从而分享或查看医疗图像，让医生不必自己费劲查找相关图像数据。
Enlitic 的创始人兼首席执行官杰里米·霍华德表示，希望通过这种方法挖掘医疗数据，并给医护专业人员提供易于使用的应用程序。
智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
X 光片要识别出恶性肿瘤难度颇高
雷锋网查阅资料得知，就 X 光片为例，据美国疾控中心（CDC）估计，每年美国大约有1210万人接受乳腺 X 光检查，但根据美国癌症协会（ACS）统计，其中差不多有一半都有“假阳性”嫌疑，也就是一半的健康女性会被告知他们得了癌症。大量女性为了确信度选择接受乳腺活组织检查（每年160万人左右），而其中的20%都属于健康女性，同时活检结果正确率也只有60%-80%。
