建立缓存,防高并发代码demo

建立缓存,防高并发代码demo

落日畅想 2018-08-28 11:29:50 浏览56 评论0

• 分布式
• java
• 线程
• 数据库
• 高并发
• string
• class
• demo

摘要： 我在之前的博客中提到过——缓存并发,当一个key过期时,访问这个key的请求量过大,穿透到数据库.解决办法:1,分布式锁,保证每个key同时只有一个线程去查询数据库,其他线程没有获得分布式锁的权限,只需要等待.

我在之前的博客中提到过——缓存并发,当一个key过期时,访问这个key的请求量过大,穿透到数据库.解决办法:1,分布式锁,保证每个key同时只有一个线程去查询数据库,其他线程没有获得分布式锁的权限,只需要等待.具体实现如下
@Override
public AppUser findById(Long id) {

if (redisService.exists("user:" + id)) {
    String appUserStr = redisService.get("user:" + id);
    return JSONObject.parseObject(appUserStr,AppUser.class);
} else {
    //获取分布式锁
    if (RedisTool.tryGetDistributedLock(redisService,"useridlock:" + id,Long.toString(id),180)) {
        AppUser appUser = appUserDao.findById(id);
        redisService.set("user:" + id, JSONObject.toJSONString(appUser));
        redisService.expire("user:" + id, 864000);
        //释放分布式锁
        RedisTool.releaseDistributedLock(redisService,"useridlock:" + id,Long.toString(id));
        return appUser;
    } else {   //无获得分布式锁权限时
        try {  //当前线程休眠1秒,可根据适当情况调整这个休眠时间
            Thread.currentThread().sleep(1000);
            if (redisService.exists("user:" + id)) {
                String appUserStr = redisService.get("user:" + id);
                return JSONObject.parseObject(appUserStr,AppUser.class);
            }else {
                return null;
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

}
Redis分布式锁的写法可参考本人上一篇博客,谢谢!

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