- 基于双向链表,无长度限制
- 实现Deque接口,可作为栈、队列或双端队列使用
- 查询效率低,需要从头到尾查找 O(n)
- 适合对list频繁的插入,删除
- 两端插入或删除效率高 O(1),中间插入或删除效率低O(N)
基本结构
- 属性和构造器
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable{
// 存储元素个数
transient int size = 0;
//头节点
transient Node<E> first;
//尾节点
transient Node<E> last;
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
}
- Node 节点
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
- Add 方法
只需移动相邻前后节点,时间复杂度O(1)
//尾部添加
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
//指定位置添加
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode; //新节点变为尾节点
if (l == null)
//原尾节点为null,此时list中无数据,新节点即为头结点,也为尾节点
first = newNode;
else
l.next = newNode; //原尾节点的后驱指向新尾节点
size++;
modCount++;
}
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
public boolean addAll(Collection<? extends E> c) {
return addAll(size, c);
}
public boolean addAll(int index, Collection<? extends E> c) {
checkPositionIndex(index);
Object[] a = c.toArray();
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
Node<E> pred, succ;//插入位置前驱节点和插入位置后驱节点
if (index == size) {//尾部插入
succ = null; //后驱节点为null
pred = last; //前驱节点为尾节点
} else { //中间插入
succ = node(index);
pred = succ.prev;
}
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, null);
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
pred = newNode;
}
if (succ == null) { //尾部插入
last = pred; //最后一个新添加的节点即为尾节点
} else {
pred.next = succ; //最后添加的节点位于插入位置之前
succ.prev = pred;
}
size += numNew;
modCount++;
return true;
}
//返回指定索引的节点,二分法、时间复杂度O(n/2)
Node<E> node(int index) {
// assert isElementIndex(index);
if (index < (size >> 1)) {//索引位于前半部分,从头部开始遍历
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {//索引位于后半部分,从尾部开始遍历
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
- Remove 方法,时间复杂度O(n)
// 删除第一个符合条件的节点,根据值删除
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) { //空判断放在循环外只执行一次,放在循环内的话每次都要执行
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
//删除指定索引的节点
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {//如果是头结点
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {//如果是尾节点
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
- Get 方法
时间复杂度O(n/2)
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
- Set 方法
时间复杂度O(n/2)
// 修改指定位置的节点
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
Node<E> x = node(index);
E oldVal = x.item;
x.item = element;
return oldVal;
}
- ToArray 方法
// 返回一个新数组
public Object[] toArray() {
Object[] result = new Object[size];
int i = 0;
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
result[i++] = x.item;
return result;
}
Queue
队列:先进先出、尾部添加、头部删除
public interface Queue<E> extends Collection<E> {
// 空或满时抛异常
boolean add(E e);
E remove();
E element();
// 空或满时返回null或false
// 尾部添加
boolean offer(E e);
// 返回并删除头部元素
E poll();
// 返回头部元素
E peek();
}
@Test
public void queue(){
Queue<String> queue = new LinkedList<>();
queue.offer("a");
queue.offer("b");
queue.offer("c");
while(queue.peek()!=null){
System.out.println(queue.poll());
}
}
输出:
a
b
c
Deque
栈:先进后出,后进先出
public interface Deque<E> extends Queue<E> {
// 栈相关操作
void push(E e); // 入栈
E pop(); // 出栈并返回栈顶元素
E peek(); // 返回栈顶元素
// 双端队列操作
void addFirst(E e);
void addLast(E e);
E removeFirst();
E removeLast();
E getFirst();
E getLast();
boolean offerFirst(E e);
boolean offerLast(E e);
E pollFirst();
E pollLast();
E peekFirst();
E peekLast();
}
@Test
public void stack(){
Deque<String> stack = new LinkedList<>();
stack.push("a");
stack.push("b");
stack.push("c");
while(stack.peek()!=null){
System.out.println(stack.pop());
}
}
输出:
c
b
a
@Test
public void deque(){
Deque<String> deque = new LinkedList<>();
deque.addFirst("a");
deque.addFirst("b");
deque.addLast("c");
while(deque.peekFirst()!=null){
System.out.println(deque.pollFirst());
}
}
输出:
b
a
c
总结
- LinkedList实现了 List 接口、底层基于链表实现的,所以它的插入和删除操作比ArrayList更加高效,但链表的随机访问的效率要比ArrayList差
- LinkedList继承自AbstractSequenceList抽象类,提供了List接口骨干性的实现以减少实现 List 接口的复杂度
- LinkedList实现了Deque接口,定义了双端队列的操作,双端队列是一种具有队列和栈的性质的数据结构,双端队列中的元素可以从两端弹出,其限定插入和删除操作在表的两端进行
- LinkedList实现了Cloneable接口,即覆盖了函数clone(),能被克隆
- LinkedList实现了java.io.Serializable接口,意味着ArrayList支持序列化