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# 3、redis-分布式锁
环境
单机或者集群环境redis集群、多个服务实现同步锁
思考
- 1、setnx 如果key不存在，保存value并返回1。如果key存在，不保存value，返回0
加锁： set test1 123 nx 解锁： del
问题：如果获取到锁后死机，锁将无法释放
- 2、加上过期时间
SET lockKey value NX EX 30
问题：A获取到锁后，处理时间过长超过过期时间，B获取到锁，A处理结束，释放了B的锁
- 3、value 标识属于当前线程的UUID，若非当前线程的value不删除
问题：1、操作，判断是否属于当前线程，之后删除并不是原子操作，写lua脚本，jedis.eval() 执行脚本。
2、过期时间大于业务处理时间
总结
1、setnx判断，设置过期时间，判断当前线程
集群redis的分布式锁
RedLock算法
其他
Zookeeper 分布式锁
# 2、一致性Hash
怎么使用hash
- 集群分布式存储，直接读取对应数据的服务器
- 例如redis集群，计算hash值保存对应的服务器，之后根据hash计算读取，算法：hash%(服务器个数)
什么是一致性执行性hash
- 服务器移除或新增，普通hsah算法不准确，内存雪崩
- 将服务器计算hash值映射2^32环形hash值上，hash（str）%(2^32-1) 得到距离计算值最近的服务器hash编号
- 可能会出现HASH环数据倾斜，可以计算服务器多个hash值
# 1、高性能队列Disruptor
高性能的原因
- 环形数组数据结构
- 消除计算机层面上的伪共享
- 使用CAS无锁同步
实例使用
- 创建生产者
- 创建消费者
- 注意点：防止消息堆积，内存消耗
应用场景
- netty和Disruptor配合做定位
- 单线程最大600W订单处理
- 延时队列任务
