三十五年前，拥有计算机视觉博士学位的人一点都不酷，因为人工智能那时还在幻灭的低谷中徘徊不前。那个时候，计算机视觉算法可能需要一天的时间来处理一个单一的图像。但是，时代变了。
智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。同时旗下研发产品包括资讯机器人、编辑机器人、写作机器人等人工智能产品！凭借雄厚的技术实力，公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
安德鲁-布莱克教授于1983年获得计算机视觉博士学位，除此之外，他现在还是FiveAI的科学顾问，他说：“目前公司争夺人才的竞争非常激烈。”FiveAI是英国一家自动驾驶汽车软件初创公司，它的目标是在2019年在伦敦的街道上测试无人驾驶汽车。
布莱克创立了微软的计算机视觉小组，并在剑桥大学微软研究院任董事总经理，其中他参与了Kinect传感器的开发。Kinect传感器可以说预示了计算机视觉将会冉冉升起（尽管Kinect本身并没有实现微软的希望，在消费市场上成功）。
布莱克现在还是英国阿兰图灵研究所（Alan Turing Institute）的研究主管，该研究所旨在支持数据科学研究，包括机器学习和人工智能，还包括探索人工智能和大数据的伦理和社会影响。
Uber和谷歌也在研发无人驾驶汽车。在这场争夺人工智能技术的激烈竞争中，像FiveAI 这样的初创公司如何能与优步和谷歌这样的科技巨头较量呢？另外，从整个人类社会的角度看，这些强大的科技巨头们正在竭尽所能地试图突破人工智能技术，这究竟是一种风险，还是一种机遇？人工智能技术可以说已被几家科技巨头所垄断了，而且为此设计出了一套非常具体的商业议程，人工智能技术是否会因此而受限，它能在这种情况下继续取得进步吗？
布莱克说：“我觉得人工智能的生态系统实际上相当有活力。”不过，他作为一名先驱研究员在科技巨头公司旗下已工作多年，这个身份使得他的观点说服力不大。“在大学里有很多有才华的人，而且他们都是以一种开放的方式在工作因为学者们都是有原则的，他们甚至可以说是一群固执的家伙。”
布莱克表示，他曾考虑在1999年创办一家初创公司。但后来他决定在微软工作，因为那样他可以专注于发明创造，而不必担心业务方面的事情，这对他来说是一个更好的选择。在加入微软之前，他的研究工作包括研发能够作出实时反应的视觉系统，应用于机器人中，这在90年代中期是一件新鲜事。
“不同的人想要用不同的方式来做这件事。有些人想去大公司，有些人想要创业，有些人想留在大学，因为教授能带领一群学生和博士后，这样工作效率高。”布莱克说，“这些选择都很好。在大学里工作很自由，这一点依然十分吸引人。因此，我不认为人工智能生态系统的活力正在消失。”
不过，他承认对人工智能人才的争夺现在正处于白热化阶段。他指出，例如，一群学者创立了Geometric Intelligence公司，仅运营了一年左右，在2016年年底就被Uber收购了。“收购的金额没有对外透露，但我认为这是一笔金额巨大的收购。”谈到这家初创公司的收购价格时，布莱克说道，“这就说明了人工智能这个领域有多热门。这些学者聚在一起，他们有一些很棒的想法。这一次，他们没有选择去写一篇研究论文，而是决定把它变成知识产权。我猜他们肯定是申请了专利，诸如此类的。然后Uber看到了，觉得他们确实需要这个技术，接着Geometric Intelligence就变成了Uber的人工智能部门。”
人工智能技术在学术上取得的成就很快就被传送到巨大的商业母舰中，布莱克没有轻易断言他认为这对社会来说是件好事还是坏事。但他讲了一件轶事来说明这一领域的竞争有多么激烈，因为一些科技巨头正竞相争夺市场的主导地位。他对美国科技类博客TechCrunch说：“我最近想找个人来做一家大公司的顾问，这个大公司想要了解人工智能，需要一个顾问。他们想要一个非常资深的业内人士……我想找一个跟竞争对手公司没有什么联系的人。但你知道吗，真的没有人我就是找不到一个跟竞争对手完全无关的人。他们可能仍是一所大学的教授，但他们要不就是在为这家公司做咨询，要不他们就是这家公司的兼职员工。每个人都参与其中。人工智能这一领域令人非常兴奋，但竞争也非常激烈。”
“政府目前也十分关注人工智能和其产业战略的内容，并认同人工智能是国家生产力的关键技术。因此，教育和培训是其中非常重要的部分。我们如何才能创造出更多的杰出技术呢？”他补充道。2015年，阿兰图灵研究所由英国五所大学设立，通过培训博士生，加上调来的一批研究人员，希望能培养出新一代学者，推动人工智能取得新的突破。
“过去十年我们在深度学习上取得了重大突破，但我认为不只是突破而已，我们已经做到了。”布莱克说，“人们写的论文数量比以往任何时候都多。人工智能正在进入一个更加成熟的阶段，至少在使用深度学习方面是如此。我相信我们绝对可以做到。但论对深度学习的理解，其基础数学这就是另一回事了。”他补充说：“在教育和专业技能方面，公司和大学对人才的需求绝对是惊人的。而且我相信我们还需要培养更多的人才。”
回到科技巨头主导人工智能研究的问题上，布莱克指出，这其中的许多公司正在开发公共工具包以帮助推动更广泛的人工智能生态系统的活动，比如谷歌、亚马逊和微软就这么做了。与此同时，学术方面取得的成就公开透明，也在帮助增加人工智能生态系统的活力，比如加州大学伯克利分校研究的深度学习框架Caffe。因此，布莱克的观点是，尽管没有使用谷歌、Uber或Facebook这样的庞大资源，少数有才华的人仍然可以掀起波澜。
他说：“通常情况下，只有一两个人当几个人一起在做正确的事情时，这是非常灵活的。计算机科学的一些伟大进步就是这样产生的。并不一定需要上百人一起工作，哪怕只有几个人，只要方向方法正确，都有机会成功。我们都看过很多这样的情况。”“管理一个大团队是很复杂的。”他补充道，“有时候，真正开辟道路并取得突破的，往往都是一小群人。”
也就是说，他同意获取数据，或者更确切地说，“与你的问题相关的数据”，是建立人工智能算法的关键所在。他说：“当然，过去十年取得的巨大进步依赖于数据的可获得性。所以，我们已经学会了，或者我们已经明白了，如何建立能够学习大数据的算法。”
而且，科技巨头们自然也能从自己的用户生成的数据引擎中获取信息，为他们提供一个训练和打磨人工智能模型的内置存储库尽管有争议，但这就是那些小公司没有的优势，比如，Facebook数十亿用户每天都在生成数据集。
尽管谷歌拥有旗下的人工智能部门DeepMind，但它仍然需要通过与第三方机构建立伙伴关系来获取某些高价值的数据集。比如与英国国家医疗服务体系的合作，自2015年末以来，DeepMind健康一直在获取数百万人的医疗数据，而这些医疗数据的保管人正是由公共资金支持的英国国家医疗服务体系，目的是打造出具有诊断医疗效益的人工智能。
智搜（Giiso）信息成立于2013年，是国内首家专注于资讯智能处理技术研发及写作机器人核心软件开发和运营的高科技企业。公司成立之初，就获得了天使轮投资，并在2015年8月获得了金沙江创投500万美元pre-A轮投资。
不过，不得不说，谷歌庞大的资源和公众形象确实是一大优势。如果一个小公司
向英国国家医疗服务体系请求获得宝贵的（和高度敏感的）公共部门医疗数据，很可能会遭到拒绝。而且，正如DeepMind所说的那样，小公司肯定不太可能被邀请参与进来。因此，如果是谷歌DeepMind提出“免费”帮助并共同设计一款医疗保健应用，或者提出用其程序资源和专业技术来换取数据时，这显然是另一种结局。
