MoSeeker仟寻（上海大岂网络科技有限公司旗下产品）创立于2013年，专注于为企业提供完整的移动招聘解决方案，帮助企业通过挖掘员工社交关系快速征询所需人才，同时仟寻还可轻松无缝对接全球主流的候选人追踪系统（ATS）至微信移动端。创始团队成员来自于世界五百强&BAT等顶尖科技企业。
自成立以来，仟寻已经获得三轮融资，融资总额约1.5亿人民币，包括英诺天使、正和岛基金的千万级人民币天使融资，Recruit集团和IVP的600万美元A轮投资，由业内顶尖人力资源集团领投的1500万美元B轮投资。Recruit集团是日本最大人力资源集团，同时也是前程无忧的最大股东和58同城的投资方。
仟寻已经为超过千家的企业提供移动招聘服务，其中不乏有京东、小米、360等国内领军互联网企业，还囊括Mars、Disney、Bosch、Cisco、Wal-mart等世界500强企业数百家。公司曾获得2014全球创业周Recruit创业大赛冠军以及由国内顶尖人力资源权威媒体《人力资本管理》颁发的2014-2015大中华区人力资源服务创新大奖，仟寻也入围由《互联网周刊》评选出的2015中国新互联网公司300强。仟寻的愿景是“为每个人创造一个更好的未来”。
公司福利
1、优于同行业的薪酬激励制度，一年两次调薪机会；2、福利佳，全额缴纳五险一金、节假日福利等；
3、实行双休、带薪假期（年假至少10天起）；
4、定期组织大量行业及专业技术能力培训；
5、丰富多彩的员工集体活动，定期组织国内外旅游；
6、扁平化管理，老板和各部门负责人都超nice；
7、团队高层均来自世界五百强&BAT等顶尖科技企业，与大牛共事进步飞快；
8、广阔的发展平台和空间，公司不拘一格任用人才；
招聘职位
简历请发至：wenxinghuan@moseeker.com，谢谢！
Hadoop工程师
职位描述：
1、负责Hadoop数据平台搭建、开发、测试、部署和优化；
2、基于Hadoop的存储平台架构设计与性能优化；
3、设计和开发海量数据的管理系统；
4、基于现有数据统计平台，开发数据统计报表；
5、结合当前大数据平台技术，设计和实现数据收集模型、数据分析处理模型和数据汇总展现模型；
职位要求：
1、全日制统招本科以上学历，至少2年以上Hadoop开发经验；
2、熟悉Oracle、Mysql等常用关系数据库，熟练编写SQL语句；有分布式NoSql数据库应用经验优先；
3、熟悉Java或Python，对至少一门动态语言有过使用经验;
4、对数据有着强烈兴趣，有部署大规模Hadoop集群的经验者优先;
5、良好的学习能力，保持对新技术的敏感性；
Java中级工程师
职位描述：
1、负责仟寻招聘的服务器端开发，优化和维护；
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟练掌握Java，至少2年以上Java工作经验；
2、具备良好地分析，定位以及解决问题的能力；
3、能够将业务需求制作成UML图和程序流程图；
4、具备面对对象的思维做程序设计，掌握各种设计模式；
5、熟练掌握MySQL或者其它主流数据库的使用；
6、具备良好的沟通能力，责任心和耐心；
Java高级工程师
1、至少6年以上Java工作经验；
Web 前端工程师
职位描述：
1、独立负责网站的前端开发工作(PC and Mobile)；
2、调用后端数据接口完成数据交互功能；
3、负责平台的前端性能优化、代码优化；
4、和后端工程师一起研讨技术实现方案，进行应用及系统整合；
职位要求：
1、全日制统招本科或以上学历；
2、至少2年以上 Web 前端开发经验，有成功发布的作品；
3、熟悉WEB标准，对表现与数据分离，HTML语义化等有深刻理解，对各种浏览器的兼容性有一定了解，并有相关问题的解决经验；
4、熟悉前端工具链 Webpack、 ESLint、 Grunt 、 Gulp 、 LESS 、 SASS 等的一个或多个,熟悉 React + Redux 或者 Vue + Vuex、Angular 等前端组件化方案；
5、熟悉HTTP协议，熟练掌握HTML、CSS, 要熟悉es5标准；
6、对算法、数据结构以及后台开发（PHP/Python/Java等）有一定了解 ,了解一门非Web前端脚本语言者优先；
7、具备良好的服务意识、责任心、较强的学习能力、优秀的团队沟通与协作能力；
Web前端高级工程师
1、至少3年以上 Web 前端开发经验；
基础架构师
职位描述：
1、负责公司产品技术选型，规划核心业务的技术路线；
2、负责分布式系统的架构设计、服务治理、性能优化和高可用性；
3、负责部分核心技术问题的攻关，架构设计，系统优化，协助解决项目开发过程中的技术难题；
4、配合项目的整体计划和安排，对技术人员进行技术指导；
职位要求：
1、熟练掌握Java，具备十年以上互联网行业开发和架构设计经验；
2、具有Java分布式环境下高性能、高可用性、高可拓展性的架构设计和优化能力；
3、熟练掌握主流的开发框架Spring、SpringMVC、Mybatis或Hibernate和Spring Boot, Dubbo等，必须有实战经验；
4、精通MySql、Redis、Rabbitmq、es等常用开源框架和工具， 有相关实践经验和底层优化能力；
5、有高并发大型网站的开发经验和优化能力；
6、具有较好的文档编写能力、有很强的学习能力，工作主动性强，耐心细致，责任心强；能承受一定压力，有良好的沟通协调能力与团队合作精神；
高级运维工程师
职位描述：
1、负责公司业务系统、服务器、网络、数据库、应用、环境的日常搭建、监控、维护及管理等；
2、大规模集群的系统运维、服务监控分析、故障排查，以及紧急情况下的应急处理；
3、研究服务架构，发现潜在问题，制定系统调整和优化方案，提高系统的健壮性和效率；
4、负责日常日志分析备份、数据备份、故障排除、性能优化等工作，确保备份数据可用性，对提高系统可用性提出建议；
5、按照设计要求编写运维工具相关程序代码，对其质量、性能负责；
6、负责撰写部署文档，运维手册等相关技术文档，积极配合其他部门人员，提供技术支持；
7、提升运维工作自动化以及智能化程度；
职位要求：
1、统招本科及以上学历，5年以上IT实施部署或运维支持等方面的工作经验，熟悉阿里云，有大型互联网企业运维经验者优先考虑；
2、熟悉Linux操作系统的维护及日常管理工作，能够对服务进行性能调优、定位故障并处理；
3、熟悉Shell、Python等编程脚本,熟练使用sed、awk、sort、uniq、grep等命令；
4、熟练Nginx、Apache Http、tomcat、jenkins、git server等常用软件的安装、配置及管理，有大、中型系统维护实战经验者优先；
5、熟练MySql数据库的管理，配置，优化。了解Redis，Mongodb等NoSql数据库；
6、熟悉常用运维监控软件的安装、配置及管理；
7、熟悉虚拟化（xen/kvm）、sdn、网络、存储更佳；
8、优先考虑具备ELK、qconf、disconf、zabbix、zookeeper、scribe、cobar、kvm、docker等系统应用能力；
9、具有快速分析问题、沟通和解决能力；
10、具备良好的团队合作精神和服务意识，强烈的责任心与主动性，工作积极严谨，耐心负责，勇于承担压力；
11、能承担较大工作强度，有较强的学习能力；
测试工程师
职位描述：
1、基于Web网站的功能性测试；
2、负责软件项目的测试方案制定，依据需求文档及设计文档编写测试用例、设计测试数据，并相互评审；
3、准确、详实的描述bug产生的过程、bug的现象；
4、对项目中的问题进行跟踪分析和报告，推动测试中发现问题及时合理地解决;
5、提交版本迭代的测试报告，整理测试文档并进行回顾总结。
职位要求：
1、本科及以上， 2年以上软件测试工作经验；
2、具备较强的逻辑分析能力，良好的口头表达能力，责任心强，良好的沟通能力，以及团队合作精神，能承受较大的工作压力和独立工作能力；
3、能胜任黑盒测试；
4、熟悉禅道、JIRA、REDMINE等常见的缺陷跟踪、管理工具；
5、热爱软件测试工作，可以胜任重复性工作，工作细致认真，有耐心；
大数据架构师
职位描述：
1、负责公司大数据底层框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据战略规划；
2、负责统一数据平台项目的整体评估、设计、架构及关键模块的开发；
3、负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；
4、负责新技术的调研，并能在团队内进行推广应用；
5、参与数据平台开发规范制定，数据建模及核心框架开发；
职位要求：
1、全日制统招本科及以上学历，丰富的数据架构规划、数据建模、数据库设计以及程序设计、开发经验；
2、丰富的数据解决方案或数据架构（数据仓库、数据集成、数据管理）构建经验；
3、丰富的基于开源技术的提供BI解决方案的经验；
4、精通至少一种常见数据库,至少一种开源ETL工具、数据建模工具；
5、深入了解包括：抽象、SQL查询路径以及优化路径在内的方法和技能；
6、熟悉hive、pig、python任意一种大数据处理语言； 熟悉hadoop、Sql、shell；
7、有基于Hadoop、MPI或Cassandra、MongoDB分布式平台, HBase及类似的NoSQL存储, MySQL，和BI系统等实践经验优先；
算法工程师
职务描述：
1、负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作；
2、独立完成系统上线和后续优化；
3、负责理解商业需求，运用统计建模，数据挖掘，机器学习方法解决实际问题；
职务要求：
1、计算机或者数学相关专业本科及以上学历，海归及清北交优先；
2、有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验，理解自然语言处理/搜索/推荐系统/用户数据分析和建模的基本概念和常用方法；
3、在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，加分项：包括但不限于LR、SVM、GBDT、Reinforcement Learning、Deep Learning；
4、掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验优先；
5、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的C++/Python/Java/Scala开发经验；
6、有学习热情，关注业界前沿技术和人工智能国际会议研究动态，不断提升自己在机器学习、运筹优化、机制设计、数理统计等方向的能力，在人工智能相关顶级会议有论文发表者优先；
7、优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情，有较强的沟通能力，责任心和团队意识佳；
