Flink 1.X 的架构由若干层构成，包括部署层（deploy），核心处理层（core processing）和 API 层，Flink 1.4 的架构图如下。
可以看到，Flink 采用的是分层的架构，即每一个组件（component）都隶属于某一层，从下往上层层递进来做清晰的抽象。
逐层来看，Flink 被设计为有多种部署模式，包括部署到本地，部署到 YARN 集群上以及部署到云端；Flink 的核心数据处理层，也称为运行时，通过 API 接收被转换为 JobGraph 形式的程序，JobGraph 包括一个并行数据流（data flow）和一个生产/消费数据流（data streams）的任务的集合；DataStream API 和 DataSet API 提供了定义 Job 的编程接口，应用程序在编译时即通过这些 API 被转化成 JobGraph，API 的背后有一套相应的优化策略支持，经过优化产生的 JobGraph 根据部署模式被提交到相应的执行器（executor）上。
