近日，中山大学郑永川构建了一个准备秋招的项目，该项目包含了九大模块，从算法到操作系统、网络、面向对象以及数据库、Java、分布式、工具、编码实践。
目前该项目在GitHub上已经获得29012个Star，Fork 量也达到了8千多，相信对于同样要准备面试的程序员会有很大帮助
下面，我们一起来看看该项目的九大模块：
算法
**● 剑指 Offer 题解：**目录根据原书第二版进行编排。
**● Leetcode 题解：**做了一个大致分类，并对每种分类题型的解题思路做了总结。
**● 算法：**主要参考 Robert Sedgewick 的算法书进行实现，源代码以及测试代码可在另一个仓库获取。
操作系统
**● 计算机操作系统：**参考 现代操作系统、Unix 环境高级编程、深入理解计算机系统。
**● Linux：**参考 鸟哥的 Linux 私房菜。
网络
**● 计算机网络：**参考 谢希仁的计算机网络、计算机网络 自顶向下方法、TCP/IP 详解。
**● HTTP：**参考 图解 HTTP，更多的是参考网上的文档，比如 MDN、维基百科等。
**Socket：**参考 Unix 网络编程。
面向对象
**● 设计模式：**参考 Head First 设计模式、设计模式 可复用面向对象软件的基础，实现了 Gof 的 23 种设计模式。
**● 面向对象思想：**内容包括三大原则（继承、封装、多态）、类图、设计原则。
数据库
**● 数据库系统原理：**参考 数据库系统原理。
**● SQL：**参考 SQL 必知必会。
**● Leetcode-Database 题解：**Leetcode 上数据库题目的解题记录。
**● MySQL：**参考 高性能 MySQL。
**● Redis：**参考 Redis 设计与实现、Redis 实战。
Java
**● Java 基础：**参考 Effective Java、Java 编程思想，也有部分内容参考官方文档以及 StackOverflow。
**● Java 虚拟机：**参考 深入理解 Java 虚拟机。
**● Java 并发：**参考 Java 编程思想、深入理解 Java 虚拟机。
**● Java 容器：**包含容器源码的分析。
**● Java I/O：**包含 NIO 的原理以及实例。
分布式
**● 一致性：**CAP、BASE、Paxos、Raft
**● 分布式问题分析：**分布式事务、分布式锁、分布式 Session、负载均衡
工具
**● Git：**一些 Git 的使用和概念。
**● 正则表达式：**参考 正则表达式必知必会
编码实践
**● 重构：**参考 重构 改善既有代码的设计。
**● 代码可读性：**参考 编写可读代码的艺术。
**● 代码风格规范：**Google 开源项目的代码风格规范。
剑指 Offer 题解
接下来我们以剑指 Offer 题解为例，深入了解一下该项目的部分知识点
1、数组中重复的数字
在一个长度为 n 的数组里的所有数字都在 0 到 n-1 的范围内。数组中某些数字是重复的，但不知道有几个数字是重复的，也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。例如，如果输入长度为 7 的数组 {2, 3, 1, 0, 2, 5}，那么对应的输出是第一个重复的数字 2。
要求复杂度为 O(N) + O(1)，也就是时间复杂度 O(N)，空间复杂度 O(1)。因此不能使用排序的方法，也不能使用额外的标记数组。牛客网讨论区这一题的首票答案使用 nums[i] + length 来将元素标记，这么做会有加法溢出问题。
解题思路
这种数组元素在 [0, n-1] 范围内的问题，可以将值为 i 的元素放到第 i 个位置上。
以 (2, 3, 1, 0, 2, 5) 为例：
position-0 : (2,3,1,0,2,5) // 2 <-> 1
(1,3,2,0,2,5) // 1 <-> 3
(3,1,2,0,2,5) // 3 <-> 0
(0,1,2,3,2,5) // already in position
position-1 : (0,1,2,3,2,5) // already in position
position-2 : (0,1,2,3,2,5) // already in position
position-3 : (0,1,2,3,2,5) // already in position
position-4 : (0,1,2,3,2,5) // nums[i] == nums[nums[i]], exit
遍历到位置 4 时，该位置上的数为 2，但是第 2 个位置上已经有一个 2 的值了，因此可以知道 2 重复。
public boolean duplicate(int[] nums, int length, int[] duplication) {
if (nums == null || length <= 0)
return false;
for (int i = 0; i < length; i++) {
while (nums[i] != i) {
if (nums[i] == nums[nums[i]]) {
duplication[0] = nums[i];
return true;
}
swap(nums, i, nums[i]);
}
}
return false;
}
private void swap(int[] nums, int i, int j) {
int t = nums[i]; nums[i] = nums[j]; nums[j] = t;
}
2、二维数组中的查找
题目描述
在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
Consider the following matrix:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
Given target = 5, return true.
Given target = 20, return false.
解题思路
从右上角开始查找。因为矩阵中的一个数，它左边的数都比它小，下边的数都比它大。因此，从右上角开始查找，就可以根据 target 和当前元素的大小关系来缩小查找区间。
复杂度：O(M + N) + O(1)
public boolean Find(int target, int[][] matrix) {
if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0)
return false;
int rows = matrix.length, cols = matrix[0].length;
int r = 0, c = cols - 1; // 从右上角开始
while (r <= rows - 1 && c >= 0) {
if (target == matrix[r][c])
return true;
else if (target > matrix[r][c])
r++;
else
c--;
}
return false;
}
