炎炎七月即将过去，MyBridge从250余个机器学习开源项目中为开发者们挑选出了10个最佳项目：
- 这些项目在GitHub上平均获得1041个star
- 项目话题涵盖：人体姿势预测，图像分类，移动AI计算引擎，医疗检测，卫星图像等。
No.1
DensePose：将2D RGB图像中的所有人体像素实时映射为基于表面的人体3D模型。[GitHub上3000个star]
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No.2
Darts：卷积神经网络和循环神经网络的可微分架构搜索。[GitHub上1187个star]
No.3
SNIPER：一款非常高效的多尺度目标检测算法。[GitHub上1388个star]
No.4
Mace：小米开源的面向移动计算平台的深度学习框架。[GitHub上2182个star]
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No.5
RoboSat：能够对航空和卫星图像进行语义分割，提取图像中的重要特征，比如建筑物、停车场、道路和水面等。[GitHub上810个star]
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No.6
decaNLP：自然语言处理领域的多任务挑战，涵盖10个任务：回答问题、机器翻译、文本综述、自然语言推理、语义分析、语义标注、零样本关系提取、面向目标的对话、语义解析和常识名词解析。[GitHub上948个star]
No.7
Magnitude：一个快速简单的向量嵌入实体库。[GitHub上434个star]
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No.8
Porcupine：一个由深度学习驱动的基于设备的语言唤醒检测引擎，能让开发者搭建具有语言功能、始终处于聆听状态的应用或平台。[GitHub上379个star]
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No.9
NCRF：利用神经条件随机场（neural conditional random field ）检测癌症转移。[GitHub上297个star]
No.10
DALI：包含已经高度优化过的搭建模块以及一个用于深度学习应用中数据预处理的执行引擎。[GitHub上450个star]
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