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有表如下：

表结构：

create table students

(

no int,

name varchar(10),

age int

);

数据：

insert into students values(1,'AARON',20);

insert into students values(2,'CHUCK',21);

insert into students values(3,'DOUG',20);

insert into students values(4,'MAGGIE',19);

insert into students values(5,'STEVE',22);

insert into students values(6,'JING',18);

insert into students values(7,'BRIAN',21);

insert into students values(8,'KAY',20);

insert into students values(9,'GILLIAN',20);

insert into students values(10,'CHAD',21);

求年龄最大的学生？

方式一，使用聚合函数max，相信很多人第一反应。

select * from students where age=(select max(age) from students);

简单明了，两次全表扫描，成本6。

方式二，有没有不使用max的方法来求最大呢？使用自连接加比较。

select * from students

where age not in (select a.age from students a, students b where a.age< b.age);

先做笛卡尔集，求年龄比任一个小的，再排除他们。三次全表扫描。成本12。

方式二的改良：

select * from students s1

where not exists (select 1 from students s2 where s1.age<s2.age);

两次全表扫描，成本8

方式三，使用窗口函数

select ＊ from ( select students.*,max(age)over() oldest from students)

where age=oldest;

一次全表扫描，成本3，没想到窗口函数威力巨大。

总结：

优先使用窗口函数，然后才是聚集函数；能用exists，就别用in；尽量别做笛卡尔集。

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