前言:
因公司要求,于是花了约莫一周的时间来理解和记忆SQL语言,在基于实用而非彻底理解的情况下,SQL语句其实是很简单的,现在,我就把自己这段时间的整理能容放出来,供新人摸索,供大佬批判。
因为是新人上路,所以可能有所不足,欢迎指正,我已经尽可能的保证正确的了。
增添数据(插入数据):
指定插入:
insert into 表名 (列名1,列名2,列名3......) values (内容1,内容2,内容3);
默认插入:
insert into 表名 values (内容1,内容2,内容3);
以上两种是直接向表中插入数据的方式,
第一种是照应前边的内容进行插入, 第二种方式,是默认的按照表格内容插入数据,
如果两者数据不足,都会在表格中以NULL的形式插入数据。
删除数据:
指定行删除:
delete from table_name where 字段名=“指定值”;
(清空数据表内容,不释放空间,即:下次插入表数据,id依然接着删除数据的id继续增加)
数据删除:
(注:以下删除都不会清理掉表的形式,只会清理掉表的内容;)
delete * from table_name;
(直接删除表格内所有的东西,不可恢复;)
truncate:truncate table 表名1;
(清空表数据,释放空间,即:下次插入表数据,id从1重新开始)
表删除:drop:drop table 表名1;
(整张表被删除,要使用该表必须重新建)
修改数据:
指定修改:
update 表名 set 字段名1=‘新值’,字段名2=‘新值’ where 字段名=你想要删除行的内容;
全部修改:
update 表名 set 字段名=‘新值’,字段名2=‘新值’;
注:如果不加where子句的话,所有内容都会被改成你指定的值;
查询数据:
全部查询:
select * from 表名;
指定列查询:
select 指定的列名 from 表名;
去重查询:
select distinct * from 表名;
条件查询:
select 字段名 from 表名 where 查询条件;
排序查询:
1,select 字段名 from 表名 order by 想要排行的字段名 desc;(倒序)
2,select 字段名 from 表名 order by 想要排行的字段名 asc;(正序,asd可以省略)
求和查询:
select sum (字段) from table1 where 条件;
平均值查询:
select avg (字段) from table1 where 条件;
最大值查询:
select max (字段) from table1 where 条件;
最小值查询:
select min (字段) from table1 where 条件;
表关联:
(注,这里我会用column_name代替字段名这个说法,希望不会影响阅读)
有关表关联这方面,虽说就功能而言,这像是在查询中的内容,但是我还是把它单独列出来了。毕竟,这当初可是困扰我的难点。
这个关键字不难,简单的来说,就是将两张表放在一起,通过某一个字段的关联,来进行合并查询。以下为目前已知的关联区分;
假设要关联两张表上的ID字段进行查询,那么,以下为例子(以下语句均在ORACLE数据库中测试过,可以使用)。
第一张表
左关联:
select table_name1 as a left join table_name2 as b on a.id =b.id; (这个语句中,as可以省略)
右关联:
select * from table_name1 as a right join table_name2 as b on a.id =b.id; (这个语句中,as可以省略)
全关联:
select * from table_name1 as a full join table_name2 as b on a.id=b.id;
select * from table_name1 a join table_name2 as b on a.id=b.id;(这个语句中,full和as都可以省略)
交叉关联:
select * from table_name1 as a cross join table_name2 as b on a.id=b.id(这个语句中,as可以省略);
内关联:
select * from table_name1 as a inner join table_name2 as b on a.id=b.id;(这个语句中,as可以省略);
有关表关联这里,我在第一遍看的时候,很闹不明白,也许是我悟性太差,后来查了好几人的博客,才弄清楚这里是怎么一回事,那么,在这里稍微说一下个人的见解吧。
(这里提前放一下大佬的链接:www.cnblogs.com/thomasguan/…如果有兴趣,可以直接看,下边的个人见解可以跳过了。)
关联,就是以你确定的字段名,进行连接,然后对应的开始查询,一般关联的字段名是有一定的相关性的。
通过关联字段名,你就可以做到一种对比显示,而要做到对比显示,就会有以下几种可能性:
1,左关联:以左表为主显示,而右表不显示左表中没有的字段;
2,右关联:以右表为主显示,不显示左表中没有的字段;
3,全关联:两个表全部对比,一一对应,无论两个表中是否有此行,都显示;
4,内关联:仍旧是一一对应,但是和上边正好相反,两个都没有的,他就都不显示;
5,交叉关联:拿其中的一个表的一行,去对应另一个表中的所有行,然后将以上对应执行到这个表的最后一个。
以上就是关联查询的几个常见形式了,当然,用文字看可能对初学者来说有点绕,这里我图省事,就没有放图,实际上,要是看结果图,会非常轻松的明白关联这一块。
由于刚开始的时候,踩了不少坑,所以我对这里其实有点打怵。不过过来之后,发现其实也就是那么一回事,太简单了,简直是傻子都能懂的东西(等等,这样会不会说我自己是傻子了?emmmm。。。。)
分组:
group by
(这个关键字用起来很简单,就是通过字段名来将表的内容进行分类)
select column_name1, column_name2 from table_name group by column_name3;
例子:
select XB 性别 ,count(1) 总数 from CET_01 group by XB;
以上,我通过group by 分组统计了男女生人数,通过字段的内容进行分组查询;
having
同where用法,having与group by连用。where是筛选单个记录,having是筛选分组记录(先分组,后筛选);
select XB 性别 ,count(1) 总数 from CET_01 group by XB having count(1)>300;
还是接着上一个例子,这里我们想让知道男生和女生中哪个大于300人,我们只需要用having子句,筛选出来就可以了。
注意,这里有个坑,有的新手不熟悉,会以为这里可以用where进行筛选,但是实际上,这里因为group by的分组,where是没有法使用的,于是便有了having子句。
结语:
说一个悲哀的事实,我本以为自己把SQL的基础语句看的如此扎实了,应该也没什么大事了,就算有问题,凭借我现在的能力,至少能够看懂吧?
但是两天之后,我才有些闹心的发现,真正的遇到问题的时候,自己的这点水准依旧只是个打杂的,有很多地方的查询,不是难在语句上,而是难在想法和对表的熟悉程度上。
真正在用到的时候,更多的是对表关联查询的使用,还有有别名用法,和关联符的使用。
这个过程中,真正用到最多的,是SQL中自带的函数,比如DECODE(),sum(),avg(),nvl()一类的函数。
有很多地方,我写的很重复的SQL语句,之后在大佬检查了之后,多数会被翻新重写,我就发现我写的SQL很没有灵性。。 至少,他们的SQL写得很简单,有种逻辑在里边,而不是我这种重复的基础SQL。
不得不说,路还很长,我还是太嫩,我还需要继续努力。
最后,如果有能喷的地方,请轻喷。。。或者,能戳到痛点上,给点用处的重喷也行。。。
本来打算过两天放出自己对函数部分的理解,但是这两天在公司看了大佬的SQL语句后,瑟瑟发抖。。。神仙写法,很多时候都有种完全没想到的感觉。
等后续能够完全适应了SQL中的函数部分,我会放出自己对SQL的理解的,谢谢。