数据质量基本介绍
什么是数据质量？
- 数据质量顾名思义就是数据的质量
- 数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础，也是最重要的前提和保障
- 数据质量是数据分析应用的基础，为了获得可靠的数据，企业必须密切关注数据质量，数据质量将是直接影响系统应用成功的关键
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS )由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数 据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。阿里巴巴的数据业务都运行在ODPS上。
为什么进行数据质量管理？
- 企业数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力，并在经济动荡时期立于不败之地
- 大数据时代，如果没有良好的数据质量，大数据将会对决策产生误导，甚至产生不可估量的结果
- 目前，分析系统中的数据流转和处理环节越来越多，数据越来越复杂，数据质量出错的环节也就越来越多
- 为保证数据更好的为公司及企业的战略提供正确、有力的支撑，必须就要保证数据质量的准确，进而必须要进行严格的数据质量监控，以保证数据的可靠性、高质量
- 课时列表：
- 01数据质量基本介绍
- 02数据质量影响因素
- 03数据质量问题类型
- 04阿里云相关产品介绍
