Kubernetes 资讯
1、GitLab 从 Azure 转向 Google 云平台
6 月 25 日，GitLab 官博宣布其云托管将从微软 Azure 转向谷歌云平台 Google Cloud Platform （GCP）。官博中称，GitLab 的首要任务一直是提高 gitlab.com 的性能和可靠性 。
官博中说到 “我们相信 Kubernetes 是未来，是一项能够大规模提高可靠性的技术。”几个月前，Google 和 GitLab 宣布 GitLab 与 Google Kubernetes Engine（GKE）集成，GitLab 项目可连接托管在 GCP 平台上的 Kubernetes 集群，实现运行持续集成作业，并设置持续部署流水线。选择 GCP 作为云提供商，是因为 GitLab 希望能在 Kubernetes 上运行。从 Azure 迁移到 GCP 将推动 gitlab.com 更好地为用户关键工作负载服务。
开始迁移之后，GitLab 将使用 GKE 将 worker fleet 转移到 Kubernetes，继续专注于提高 gitlab.com 的稳定性和可扩展性。此举将利用 GitLab 的 Cloud Native chart (https://gitlab.com/charts/gitlab)，其中 GitLab 11.0 现在处于测试阶段。
2、Kubernetes 1.11 发布
Kubernetes 1.11 旨在不断推进 Kubernetes 的成熟度、可扩展性与灵活性，同时亦标志着其研发团队在过去一年中的努力工作取得了重大进展。Kubernetes 1.11 增强了网络方面的主要功能，为 SIG-API Machinery 和 SIG-Node 提供了两个主要功能用于 beta 测试，持续增强过去两个版本关注的存储功能。Kubernetes 1.11 功能的更新为任何基础架构，云或内部部署都能嵌入到 Kubernetes 系统中增添了更多可能性。在这一最新版本中，用户将能够更轻松地将任意基础设施——无论云平台还是内部环境——接入 Kubernetes 当中（详情 K8S 1.11 重磅发布| 全面解读 11 个重大功能更新）。
本版本当中最值得关注的，是增加了两项备受期待的功能，分别为：基于 IPVS 的集群内负载均衡，以及将 CoreDNS 作为集群 DNS 的附加选项——这意味着生产应用的可扩展性与灵活性都将得到提升。
3、VMware Cloud 推出 VKE
今天，VMware Cloud 官方宣布发布 VMware Kubernetes Engine （VKE）的公开测试版 （cloud.vmware.com/vmware-kubernetes-engine ）。这是一款企业级 Kubernetes 即服务产品，提供安全可靠，经济适用的 Kubernetes 服务。VKE 将首先在 AWS 上发布，不过 VMware 计划主打多云策略，未来，VMware 还将支持 Azure 和其他云环境。
官方宣称，VKE 的主要特点为：
简单易用，可使用户免去建立专门的 Kubernetes 团队；
降低成本，可以做到资源优化和按使用付费；
基于策略管理；
可以支持多云环境。
这是 VMware 与 Kubernetes 的进一步深度集成。在过去几个月，已经有少数几家公司做出了类似的举措，这次 VMware 也加入其中，旨在加强 VMware 的能力以对抗 Kubernetes 可能带来的长期威胁。
4、Pivotal 更新 PKS
近日，VMware 和 Pivotal 一起发布了 Pivotal Container Service（PKS）版本更新，但采用的以企业为中心的平台这件事仍有争议。VMware 和 Pivotal 的管理层对 PKS 非常欣赏，主要因为它可以帮助销售其他产品。
VMware 管理层表示，它一直在将 PKS 服务与 NSX 网络产品进行整合。 VMware CEO Pat Gelsinger 在公司最近与 VMware 第一财政季度业绩相关的分析师会议中解释说：“近期 PKS 对我们而言最大的影响在网络部分。”最近一个季度，VMware 的 NSX 网络产品组合是公司最重要的业务。
AI 资讯
1、AI 可看大脑扫描图像测智商
加州理工大学、Cedars-Sinai 医学中心和美国萨勒诺大学的研究人员开发出一款新型 AI 工具，该工具可通过扫描静息状态下的大脑活动图像预测人的智商。他们发现，没有单一的解剖结构或网络对人的智商负责，智商取决于分布在整个脑部的冗余信息。
美国加州理工大学、Cedars-Sinai 医学中心和美国萨勒诺大学的研究人员表示，他们研发的计算工具可以通过功能磁共振成像（fMRI）扫描其静息状态大脑活动来预测一个人的智力。
加州理工大学的心理学、神经科学和生物学教授、加州理工大脑成像中心负责人 Ralph Adolphs 说：“我们发现，只是让人躺在扫描仪中什么都不做，我们测量其大脑活动模式，就能使用这些数据来预测他们的智力。”
2、李飞飞表示不会离开谷歌
李飞飞是否离职谷歌这件事在昨天引发了不少关注。近日，李飞飞正式回应不会离开谷歌，假新闻是对其个人形象的诋毁。
6 月 26 日，李飞飞作为首位华人 AI 科学家出席了国会听证，强调发展以人为本的 AI。昨天在清华-谷歌 AI 学术研讨会上，李飞飞的主旨演讲也体现了她的 AI 人本关怀。目前，她还和斯坦福的学生和同事们正使用计算机视觉和机器学习，致力于提升实际环境中的医护质量。
