这是我根据这个流程实现的代码，网址：LiuRoy/github_spider
递归实现
运行结果
因为每个请求延时很高，爬虫运行效率很慢，访问了几千个请求之后拿到了部分数据，这是按照查看数降序排列的python项目：
这是按粉丝数降序排列的用户列表
运行缺陷
作为一个有追求的程序员，当然不能因为一点小成就满足，总结一下递归实现的几个缺陷：
因为是深度优先，当整个用户图很大的时候，单机递归可能造成内存溢出从而使程序崩溃，只能在单机短时间运行。单个请求延时过长，数据下载速度太慢。
- 针对一段时间内访问失败的链接没有重试机制，存在数据丢失的可能。
异步优化
队列实现
实现原理
采取广度优先的遍历的方式，可以把要访问的网址存放在队列中，再套用生产者消费者的模式就可以很容易的实现多并发，从而解决上面的问题2。如果某段时间内一直失败，只需要将数据再仍会队列就可以彻底解决问题3。不仅如此，这种方式还可以支持中断后继续运行，程序流程图如下：
运行程序
为了实现多级部署（虽然我就只有一台机器），消息队列使用了rabbitmq，需要创建名为github，类型是direct的exchange，然后创建四个名称分别为user, repo, follower, following的队列，详细的绑定关系见下图：
