Amazon Neptune 是一个全新的托管在云端的图形数据库，在经过去年的非公开预览版本之后，终于在近期正式发布。使用者可以通过 Amazon Neptune，以图形模型（这是一种语义化的数据结构，以节点、边缘与属性的形式表示）的方式对数据进行管理。
AWS 会在其公有云平台上管理 Amazon Neptune 图形数据库在运维方面的工作，因此使用者无需操心各种运维操作，例如维护、打补丁、备份及还原等等。此外，该服务可确保其可用性，提供诸如只读复制、指定时间还原、持续备份至 Amazon S3 服务，跨可用区（AZ）复制等功能，并支持对数据在冷却时或传输中进行加密。
AWS Neptune 图形数据库服务的特征包括：
- 支持属性图（Property Graph）模型与资源描述框架（RDF）模型
- 由于提供了对 SPARQL 和 Tinkerpop GraphAPIs 的支持，因此可以兼容相关的应用程序
- 对于十亿级的关系数据存储进行了优化
- 提供低延时的图形数据查询能力
图片来源: aws.amazon.com/neptune/
Raju Gulabani 是 AWS 的副总裁，负责数据库、数据分析和机器学习业务，近期，他在 Business Wire 网站上的一篇介绍 Amazon Neptune 的文章中表示：
通过使用 Amazon Neptune，AWS 的用户可以在多种应用场景中创建与查询图形数据库，包括欺诈检测、社交以及推荐算法等等。以一家从事生命科学的软件创业公司 Blackfynn 为例，该公司希望找到某种改变癫痫症、老年痴呆症、帕金森症、肌萎缩侧索硬化症及其他神经障碍类病症治疗方式的方案。在 Business Wire 的同一篇文章中，该公司的副主裁 Chris Baglieri 提到：
图片来源: aws.amazon.com/neptune/
需要注意的是，AWS Neptune 并非唯一一个在公有云上提供全托管服务的图形数据库。微软就曾在去年的 MS Build 2017 大会后正式推出了 Cosmos DB。不过，Cosmos DB 支持更多的数据模型，包括文档存储，在一致性方面的概念更丰富，并且支持分区。 Thomas Larock 是一名 Azure Data Platform 的 MVP，他在一篇博客中对 Neptune、DynamoDB 和 Cosmos DB的成本进行了比较。文中指出：
Amazon Neptune 服务目前在 US East（弗吉尼亚州）、US East（俄亥俄州）、US West（俄勒冈州） 和 EU（爱尔兰） 等区域已经可以正式使用，亚马逊正计划在明年将服务扩展至更多的区域。另外，关于 AWS Neptune 的收费细节，可查看 AWS 网站上的价格页面。
查看英文原文: Amazon Neptune, a New Cloud Graph Database, Is Now Generally Available
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