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之前我们说过关于线程池的问题，我们可以用Executors的各种方法来获取不同的ThreadPoolExecutor来满足需求。但是当我们需要自定义线程池的时候需要注意些什么呢？
ThreadPoolExecutor的参数含义
ThreadPoolExecutor的构造方法有几个用的多的参数，它们的含义分别是· corePoolSize：线程池的基本大小· maximumPoolSize：当任务队列满时允许扩展到的线程池的线程数量· workQueue：存放任务队列的BlockingQueue· handler：当任务队列满时的处理策略
之前说过可以给AsyncTask指定线程池，我们用不同的参数构造线程池来验证效果。
LinkedBlockingQueue
public class DemoAsyncTask extends AsyncTask { private static final String TAG = "DemoAsyncTask"; private static BlockingQueue<Runnable> blockingQueue = new LinkedBlockingDeque<>(3); private static Executor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(3, 3, 0, TimeUnit.MICROSECONDS, blockingQueue); @Override protected Object doInBackground(Object[] objects) { try { Thread.sleep(1000); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } Log.d(TAG, "doInBackground: num: " + objects[0]); return null; } public void demoExecute(String... params) { this.executeOnExecutor(threadPoolExecutor, params); }}指定一个LinkedBlockingQueue给线程池，然后我们从外部调用，
for(int i = 0; i < 50; i ++) { new DemoAsyncTask().demoExecute(String.valueOf(i));}这段代码运行就会崩溃，原因是
我们给线程池分配了50个任务，但是任务队列最大只能存放3个任务，当队列满时，系统会抛出RejectedExecutionException异常
解决这个问题有两种方法，一种是不给LinkedBlockingQueue指定队列大小。因为默认情况下 LinkedBlockingDeque会让队列不断增长以存放新进来的数据。这种方式能让50个任务正常进行。
另外一种是用 handler 参数指定队列满时的处理策略，代码可以改成下面这样
private static Executor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(3, 3, 0, TimeUnit.MICROSECONDS, blockingQueue, new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());这是ThreadPoolExecutor的其中一个默认策略，我们直接看输出就明白了，
04-19 12:42:35.991 6167-6199/com.phoenix.mkdirdemo D/DemoAsyncTask: doInBackground: num: 204-19 12:42:35.991 6167-6198/com.phoenix.mkdirdemo D/DemoAsyncTask: doInBackground: num: 104-19 12:42:35.991 6167-6196/com.phoenix.mkdirdemo D/DemoAsyncTask: doInBackground: num: 004-19 12:42:36.991 6167-6199/com.phoenix.mkdirdemo D/DemoAsyncTask: doInBackground: num: 4704-19 12:42:36.991 6167-6198/com.phoenix.mkdirdemo D/DemoAsyncTask: doInBackground: num: 4804-19 12:42:36.991 6167-6196/com.phoenix.mkdirdemo D/DemoAsyncTask: doInBackground: num: 49
所以就是说，这个策略会把队列里老的请求丢弃，保留最新请求。因为一开始的任务0-2正在执行中，而队列已满，因此最终只能保留47-49最后三个请求。这个策略适合用在fast fail场景，快速的反馈给用户失败而不是让用户等待。
ArrayBlockingQueue
用 ArrayBlockingQueue会有个问题，因为它的存储方式是数组，需要一开始就指定大小，所以必须得指定 handler来做队列满时的处理策略。如果不指定handler的话只要任务数量超过 ArrayBlockingQueue 指定的大小，就会抛出 RejectedExecutionException异常。
回到 AsyncTask
其实 AynscTask 默认会有个线程池，这个线程池的大小是128，可以从源码看出来
private static final BlockingQueue<Runnable> sPoolWorkQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>(128);所以如果用默认的AsyncTask来处理大量的任务的话是有可能导致应用崩溃的。
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