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1. attention机制,公式,怎样计算得分和权重,soft attention和hard attention的区别

2. 文本分类的方法(fasttext,textcnn,RCNN,charCNN,lstm,charRNN),总结各模型的优缺点

3. 样本不平衡问题的解决

4. seq2seq模型的优缺点,任何改进

5. 如何加速预测速度

6. RNN和LSTM的区别和原理

7. word2vec原理,反向传播推导

8. sgd,adagard,adam原理