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【180425】统一配置中心

对于配置文件,我们不陌生,它提供我们可以动态修改程序运行能力。引用别人的一句话就是:

系统运行时(runtime)飞行姿态的动态调整

我可以把我们的工作称之为在快速飞行的飞机上修理零件。我们人类总是无法掌控和预知一切。对于我们系统来说,我们总是需要预留一些控制线条,以便在我们需要的时候做出调整,控制系统方向(如灰度控制、限流调整),这对于拥抱变化的互联网行业尤为重要。对于单机版,我们称之为配置(文件),对于分布式集群系统,我们称之为配置中心(系统);下面聊聊我们的配置中心。

他山之石

演进中的配置

当我们是一个单机服务的是,我们的配置通常写在一个文件中的,代码发布的时候,把配置文件和程序推送到机器上去。

单机配置文件.png

当随着业务的用户量增加,通常我们会把我们的服务进行多机器(集群)部署。这时候,配置的发布就变成了如下:

多机器配置.png

行,这样发配置也能接受 业务的急剧扩张,导致单机服务无法满业务需求。这时候需要对单体大服务进行切开,服务走向SOA(微服务化)。

分布式集群部署配置文件.png

这样去部署配置简直是一场噩梦,而且无法做到快速的动态的调整。失去了配置主要意义之一。这时候就需要今天说的统一配置中心。

配置中心之简版

配置中心的特点

  • 配置的增删改查
  • 不同环境配置隔离(开发、测试、预发布、灰度/线上)
  • 高性能、高可用性
  • 请求量多、高并发
  • 读多写少

我们可以设计出如下的简版配置中心

简版配置系统.png

设计说明点:

  • 通过OA系统对每一条配置(每一个配置有唯一的配置ID)进行增删改查。
  • 区分不同环境的配置,每个环境同一配置ID对应不同数据库记录。
  • 配置最终以json格式(便于编辑和理解)储存在mysql数据库中。
  • 引入redis集群,做配置的缓存(比如可以设置配置修改后1分钟后生效)
  • 配置对外服务,多机器部署,满足性能需要。
  • 如果有必要,可以引入配置历史修改记录。

很多时候,这样可以基本上满足我们对配置系统的基本需求,对配置的增删改查,能容忍一段时间的数据不一致性。

这种设计,由于所有的配置都存放在集中式缓存中,这样集中式的缓存也会有他的性能瓶颈。而且,每次配置的访问都需要发起rpc请求(网络请求),因此考虑在客户端引入本地缓存(localCache,例如Ehcache)。

本地缓存可以参考我之前文章:【180409】本地缓存的选择及其原理

配置中心之性能可用性改进

考虑到,减少网络请求的因素,在客户端引入localcache,来解决系统的高可用,高性能、可伸缩性。

本地缓存配置中心.png

相对于第一版的改进点是,在客户端引入localcache。开启线程异步调用配置服务,更新本地配置。 这样可以减少rpc调用。

基于数据的CAP原理,该方式只做到了AP,这里会存在数据的一段时间的不一致性,但最终会保证是配置的最终一致性。如何解决这个数据不一致性问题?

配置中心之数据一致性改进

还好,配置通常都只会有一个入口修改,因此可以考虑在配置修改后,通知应用服务清理本地缓存和分布式缓存。这里可以引入mq或ZooKeeper。

配置中心.png

最后通过,推拉相结合的方式,完成数据的一致性。

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