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TensorFlow + Keras 实战 YOLO v3 目标检测图文并茂教程
运行步骤 1.从 YOLO 官网下载 YOLOv3 权重
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights下载过程如图：
2.转换 Darknet YOLO 模型为 Keras 模型
python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5转换过程如图：
3.运行YOLO 目标检测
python yolo.py需要下载一个图片，然后输入图片的名称，如图所示：
我并没有使用经典的那张图，随便从网上找了一个，来源见图片水印：
识别效果：
教程来自：objectdetection.cn/
posted on 2018-04-23 22:37 TensorFlowNews 阅读(4) 评论(0) 编辑 收藏 刷新评论刷新页面返回顶部 注册用户登录后才能发表评论，请 登录 或 注册，访问网站首页。 【推荐】超50万VC++源码: 大型组态工控、电力仿真CAD与GIS源码库！【活动】2050 大会 - 年青人因科技而团聚（5.26-27杭州·云栖小镇）
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