本文由 网易云 发布。
安全是一个永恒的话题，在业务不断云化、攻击越来越复杂的当下，互联网安全呈现了出什么样的严峻形势？对这些形势，网易云又是如何应对的？
4月13日，网易云易盾&CNCERT闭门安全沙龙在杭州举行，在沙龙上网易云首席安全架构师沈明星分享了他的认识和思考。
安全风险正呈不断升级状态
似乎是为了表明网易安全在安全界的能力担当，在分享一开始沈明星首先介绍了网易公司的业务以及网易安全团队。他说，网易公司业务遍及电商、教育、互娱、社交、新闻、邮箱、硬件、金融等领域，而这些业务都建立在网易安全团队的“四位一体”安全防御体系上。
在这个体系下，网易安全发现很多问题。比如说，游戏App，它们的安全风险呈不断升级状态，外挂、源码被暴力修改、数据和用户信息等问题频出，“热门应用平均有27个山寨App。”沈明星说，这让游戏生命周期、游戏的平衡性、用户量和企业利益受损严重。
在DDos攻击上，沈明星表示，2014年的攻击大多是50Gbps，攻击手法以IDC伪造源IP攻击为主；到了2015年，100G+的攻击常态化，攻击手法从伪造源IP转为反射型攻击；2016年是300G+的攻击常态化，IoT和移动端的兴起导致基于真实设备的攻击层出不穷；而到了2017年则演化成500G+的攻击常态化，基于私有协议和真实源的攻击不断上升；2018年，预计800G-1T级别的流量攻击会成为常态。
DDoS攻击下，受灾最严重的领域是qipai游戏，“带来的影响则是，90%的游戏业务在被攻击后的2-3天内彻底下线，攻击超过2-3天，玩家一般会从几万人降到几百人。遭受DDoS攻击后，游戏公司日损失可达数百万元。”沈明星分享到。
“三党一客”黑灰势力贯穿产品发展的全生命周期
当下黑灰产成产业链式的存在，他们分工明确、技术过硬、资源丰富…其能力超乎想象，这也使得当下安全问题非常多。
而更让人担心的是，黑灰势力贯穿了产品发展的全生命周期：
1.产品创业期，面临着：
- 外挂、破解、篡改、重打包
- 广告修改/剔除、恶意代码
- 被调试、被加速
- 内存被dump、资源泄露
2.产品成长期，面临着：
- 批量注册游戏账号
- 账号撞库-暴力破解
- 游戏渠道商作弊
- 游戏活动营销作弊
3.产品升值期，面临着：
- 涉政、暴恐
- 广告、色情
- 违禁、灌水、刷屏
4.产品稳定期，面临着：
- 网络入侵
- DDoS攻击
这些问题该如何解呢？
网易是如何构建自己的安全防御体系的？
文章开头提到，网易构建了“四位一体”安全防御体系，那它的架构组成是什么样的？
这位网易云首席安全架构师说，它是由四部分组成：
第一部分是已经升级了三代的内容反垃圾技术：第一代内容反垃圾技术是建立在关键词、黑白名单、过滤器和分类器上；第二代反垃圾技术基于内容特征识别（肤色，纹理）、贝叶斯过滤、相似度匹配和规则系统；而第三代则升级为大数据分析（用户行为，用户分类）、人机识别、人工智能和机器学习（语义识别、图像识别）。经过不断更新换代后的反垃圾技术，覆盖了文本、图片、语音和视频等领域，在广告过滤、智能鉴黄、暴恐识别、涉政检测等场景应用上，反垃圾效果超出所有客户预期。
第二部分是多技术联动的业务安全防御体系：业务安全的形态包括 信息验证、注册保护、登录保护和营销反作弊，业务形态的背后是多技术联动：人机识别、风险名单、IP画像、设备模型、行为模型、业务模型、关联分析和规则系统等。
第三部分是App全生命周期的安全防护：包括渠道监测、APP安全检测与评估、 Android应用加固、iOS应用加固、APP通信安全组件、H5页面保护、安全键盘等安全能力。
第四部分是多层次立体防护的网络安全能力。通过对出口全流量进行监控分析，依托网易大数据分析技术，能够自动化发现攻击，并做精细分类、识别及清洗。
其防护技术优点包括：
- DDoS威胁情报共享，包括IP库，攻击特征，攻击工具
- Outbound攻击联防，各个本地IDC机房共同封杀被攻击IP
- 与运营商联动
- 业务流量模型的智能学习，使用用数据挖掘、机器学习和深度学习等手段，利用算法模型来解决不同场景下的业务流量模型
- 深层次DDoS攻击探测，针对数据异常流量分析、应用层分析、主机识别、协议分析、指纹检测、连接跟踪、端口保护、流量控制等对数据包的多层深层次的攻击检测
- 基于多维度信誉库（IP，设备，指纹）的清洗策略，网易大数据，建立针对用户IP、用户设备、用户指纹
此外，网易的网络安全还提供NWAF、漏洞扫描、SSL、渗透测试、风险评估、入侵检测、安全培训、规划咨询和应急响应等。
同时，网易云还构建了内容、业务、网络和移动安全的态势感知，方便用户量化和了解当下与自己相关的安全形势。
沈明星最后指出，网易的安全能力都已经云化，并通过易盾这个业务对外输出，只要接入易盾，能够让任何一家公司都能达到大公司的安全防护水平。
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