每当 一项新的技术出现，特别是它被称为“ 突破性 技术” 的 时候，人们总是会 按捺 不住 好奇心而 围观 ， 但是，对于 大 多数人来说， 受限于技术 背景和 知识积累的 限制， 不仅 对于新技术的描述感觉 晦涩难懂 ，更不能 充分 认识到技术的突破性与创新 性。
因为有了 这样的限制，人们对新技术的 关注点 往往被聚焦在 一个 更为简单的问题 上 ： 这项技术 到底有什么用？或者说 ， 这项技术 到底和我有什么 关系？
这一问题的 答案，正是我们考察技术突破性的关键维度之一，技术的“突破”不仅仅 意味着 针对这项技术的 研究是开创性的， 或研究的 成果是 前所未有的 ， 同等 重要的是，这项技术 到底 能不能 产生 社会普惠价值， 继而 对我们的生活产生深远的影响——或许 他们中的一些 还没有得到 广泛的使用，而另一些 可能 已经成为商业领域的“ 风口 ”——但 无论何种情况，“技术的普惠 价值 ”应当 也必须是 衡量 一项技术 突破性 的 重要 标准 。
以 这一标准为基础 ， 我们将对 《麻省理工 科技评论 》所发表的2018 年“全球十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies）中的 部分 加以 分析，并探讨 这些 技术 是如何 在现在和将来改变我们的工作和生活方式 的 ， 我们认为 ， 这 不仅 意味着这些 技术将通过与我们每一个人发生关系而 展现出它 最大的价值， 相关领域的 科学研究和社会经济 的 发展也将得到 这些 技术的有效促进 。
AI for Everybody（给所有人的人工智能）
讨论“Cloud for Everybody” 的 日子感觉 并没有 过去多久，就像是在昨天，但如今，云计算却 已经确立了 它作为交通和电信之后新一代基础设施的重要地位，并作为社会生活与经济发展中 所 不可或缺的基本要素 ，实现了 它“ 服务 所有人” 的 历史性愿景 ： 在医疗、教育、交通、零售、 金融 、制造业、政务等各个领域，云计算实现了全面的渗透 ，从技术的 角度提供着无差别的普惠服务。
有赖于 云 计算 所提供的丰沃土壤， 人工智能（以下 简称AI ）技术获得了 新的发展契机，从而可以 与 云计算同样实现“for Everybody” 的历史性 愿景，正如 《麻省理工 科技评论 》 （ 以下简称MIT 科技评论） 的编辑Jackie Snow 所说：基于云计算的AI 使得技术变得 更加 具有经济性，也更易于使用 ， 因此， 虽然 目前AI的使用权主要 由 较少的几家公司支配，但 其 一旦与云计算结合，成为基于云计算的服务， 它 将被更多人广泛使用， 为 经济发展带来新的推动力 。
Jackie Snow 给出的 只是结论，但我们还是要问一句“为什么”： 为什么只有与 云服务 商结合，AI 技术才能实现“AI for Everybody” ， 并产生其普惠价值 ？
在这里我们 将给出 两方面的 答案：首先， 随着 全球 公有云 市场的进一步整合， 该领域的资本、技术、人才和管理经验将呈现明显的聚集效应，行业领导者将拥有资源、能力和成本上的独特优势，在 其大力的投入之下，结合已经拥有的 庞大的业务 数据、管理经验以及知识体系等无形资产，云计算巨头在AI领域 将 获得 令人瞩目的 技术 研究和应用成果， 并 形成 极具吸引力的合作伙伴价值与客户服务能力；
其次 ， 在较长的 时间维度上来看（5 -10 年 ） ， 如果没有 硬件 芯片 和体系架构领域 的突破性创新， 想要更快的 完成深度学习 的训练，唯一的 途径就是使用计算力更高但价格 十分 昂贵的计算硬件， 同时 ，AI算法具有极高的门槛，这需要 极强的 技术人才储备和知识产权资产， 云服务商除了 拥有 人才资源 和知识储备， “ （软硬件）按需付费 ，资源 （包括算法） 复用” 的 云服务模式 实现了 有限资源的 高度集中 和 高效 共享，从而极大的降低 了 AI技术的 应用难度 与使用成本 ，全面 破除 制约“AI for Everybody”实现的 门槛。
那么 ，对于我们这些普通人来说，AI技术将如何 与我们 的工作和生活方式 产生 影响甚至对后者产生决定性的颠覆 ？在此 我们列出两种可能 ：
第一个可能 是“AI伴侣” 或者称之为“AI 助理 ” ，它 可能是一个具象化的“AI软件助手”，也可能成为嵌入到我们生活、工作中的“ 隐形助理 ”： 通过“AI 伴侣”， 我们将获得对工作和生活中诸多事项的高效率建议， 举例来说 ， 在我们 筹备一场春节家宴时，它会告诉我们全家人的餐饮喜好、 给出 准备 家宴 的菜谱建议 、 自动 在 网上商城下单采购 以及 给出最佳的家宴菜品 制作顺序（ 帮助我们节省大量时间 ）； 或者，“AI 助理” 会根据全天工作的 优先级、难易度和资源匹配度给出工作建议，并提前完成资料 的 准备与 处理 。
另一个可能 是“AI工作台”，即 更进一步，AI不再只是扮演 助理 和帮手的角色， 我们的工作 将完全 基于 一个以AI技术为核心的工作台上来完成， 它 包括了工作中所涉及到的PC、智能手机、智能终端、智能机器人等设备，也包括了 由AI 所管理和优化的工作规范、工作流程与工作结果汇总 —— 这一愿景正在通过阿里云ET工业大脑等设想初步实现：ET工业大脑 从 打破 信息数据 孤岛，形成完整的工业 知识 图谱开始， 帮助 工业 制造业完成 工业数据 快速 集成、工业数仓建设、智能应用配置和全局指挥舱构建， 并最终实现 供应链、研发、生产和营销的智能化改造。
值得注意的是 ，在这一领域我们所强调的“ 云服务商 对AI技术 实现 普惠价值的 重要作用” 已经得到了 验证 ，阿里巴巴已经在上述 提及的“AI for Everybody”的 多个方面 有所涉足：
· 阿里云机器学习平台PAI提供了回归、分类、聚类、文本分析等100余种算法组件，并支持主流的深度学习框架，可以让开发者像做PPT一样开发AI应用；
· 寒武纪 、深鉴科技、耐能等人工智能芯片公司 得到了 阿里巴巴的投资， 这些AI芯片领域 的领先公司 将由此缩短 硬件产品推向市场的等待期 ， 尽快解决人工智能计算力 不足 的问题；
· 在“AI 伴侣” 这一 领域， 天猫精灵X1 依托于AI助手智能音箱的 形态面向市场推出， 已经 实现了“Everybody touch AI”的 初步 愿景 。
除了 推动AI技术本身的发展 和 在互联网、 泛 科技 （产品 ）领域 的具象化实现 ， 阿里巴巴更重要的 是 以AI技术 在 数字经济 浪潮中 推动 传统 产业的优化升级， 转变 发展模式、 提高 生产效率、 降低 环境污染 —— 实现“AI for Industries （产业AI ） ” 的AI 技术 产业赋能 ：
·· 阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪。在 阿里云“ET大脑” 、“ 大数据 中台” 解决方案的助力下 ，“AI 养猪 ”预计将把我国养猪业PSY指数提升至与国际先进国家相当的28-30水平上，帮助国内规模化养殖场的生猪出栏价格接近甚至低于美国猪肉离岸价（2017年约为5.1-5.2元/斤）。
· 阿里巴巴人工智能实验室发布的AliGenie 开放平台包括精灵技能市场、硬件开放平台、行业解决方案三大组成部分，提供语音交互技术、自然语言处理能力、云服务系统、开发工具包和一站式软硬件及量化标准，不仅能让普通硬件产品能够便捷的获得语音交互能力， 更以 AI 技术 全面赋能智能家居、新制造、新零售、酒店、航空等服务场景。
Perfect online Privacy（完美的网络隐私）
在科技 发展的历史上，从来不乏“意外所得”， 许多如今人们耳熟能详并熟练 使用的 科技产品 或 技术服务， 往往 是在无意中被发现 的 ， 甚至 其中一些已经突破了被发明出来的本来意图—— 手机短信就是其中的代表。
1987 年 ， 随着 数字 手机的 发明， 欧洲各国的通信工程师们在测试系统时，为了方便交流和联合管理手机网络，为他们自己发明出了一种可以通过手机互发短消息的通讯系统， 这就是手机短信的雏形，但欧洲的电信运营商却压根没有意识到这可以作为一项服务来提供，“ 这不过是 一个内部 服务 协议而已” ，但 聪明的手机用户们发现了 它 作为“ 手机发送 短 文字 功能” 的 妙用 ， 并疯狂的爱上了这种集 即时性 、 简洁性 与便捷性于一体的服务 ，在此 之后，“手机短信 服务”才成为电信运营 商 面向 公众提供的标准服务，并在此后近30年的 时间 里 成为一项永不干涸的滚滚财源。
Perfect online Privacy（ 完美的 网络隐私）—— 真正的互联网隐私 的 出现 现在来看 也 将 得益于这样的一个偶得： 2016年 末建立的 数字 货币Zcash的研发人员使用一种叫做zk-SNARK（ 简明非 交互 零 知识验证） 的 方法让用户进行匿名交易， 但这一 工具 却不仅仅 作为一项区块链衍生技术而存在 。 通过它， 人们 可以在不透露非必要信息的前提下完成验证， 就像 MIT科技评论所说的：如果你需要冒着透露个人信息的风险在 互联网 上完成某件事情， 使用这一 工具 会更容易 ，而且不会冒着隐私遭到泄露或是身份被盗用的风险。
推荐这一 技术进入今年榜单的MIT科技评论编辑Mike Orcutt 举了 这样一个例子： 你可以 在不透露自己出生日期的前提下，就证明自己已经超过18岁 ， 或者在 不透露自己的银行账户余额或其他敏感细节的前提下，就能证明 自己 在银行有着足够的存款可以完成金融交易。
值得注意的是 ， 这一工具 并不是在一个封闭、私有的环境下 进行 工作的， 基于 区块链技术的数字货币 往往 是在公共区块链系统中实现的，这意味着 任意 一笔交易对所有人都是透明的，zk-SNARK 正是在 这样的一个环境中运行 ， 即以完全公开透明的形式提供高效、安全的 信息保护 和隐私防泄漏，这对于建立一个公开透明却又安全性极高的公共区块链系统，甚至 推广到 整个互联网生态，都 具有 显著的 意义 。
这一工具所带来的 下一代互联网隐私保护 升级 将惠及每一个互联网上的用户， 帮助我们 构建更好的 互联网 隐私保护体系 ：根据 中国互联网协会 所 发布的 《2016中国网民权益保护调查报告》显示，从2015年 下半年到 2016年 上半年的 一年 间，我国网民 因垃圾信息、诈骗信息、个人信息泄露等遭受的经济损失高达915亿元，76%的网民遇到过冒充银行、互联网公司、电视台等进行中奖诈骗的网站， 冒充 10086、95533、 苹果公司 乃至 亲朋好友的 诈骗行为 也极为普遍 ，并 导致了极为严重的后果——2016年8月 ， 山东 女孩徐玉玉因 被诈骗电话骗走上大学的费用9900元，伤心欲绝，郁结于心，最终导致心脏骤停，虽经医院全力抢救，但仍不幸离世。
更为准确来说 ， 作为 工具的zk-SNARK（ 简明非 交互 零 知识验证） 是 一种叫做“ 零 知识验证（zero-knowledge proof）” 的新安全协议 的 具象化 实现， 综上所述 ，它的出现 、 成熟 及 应用，将从多个方面产生积极的效果：确保互联网数据防 泄漏 、加强 公民隐私 保护、 保障金融 交易安全， 并由此 挽回 因为 金融安全风险、个人隐私泄漏 等 安全问题 所产生的巨大经济 损失 。
因此 ， 零 知识验证 技术将不仅仅是 下一代互联网隐私保护 的基础 ，更是 整个 下一代互联网的 重要 技术 之一 ， 它 将保证下一代互联网能够以更加 安全的 方式投入到社会发展和经济生活当中去， 全力 保障在 国家 关键信息基础设施安全 及在“ 互联网+” 战略 引导下 逐渐实现 数字化转型的工业、医疗、金融、教育等行业的信息安全。
但仍然 需要 指出 的是，Perfect online Privacy（完美的网络隐私）的建设并非仅仅依靠 零 知识验证 技术即可以 完成， 或是 某天出现的 又一个 突破性技术而一蹴而就 的 ，这其中仍然需要我们思考 三 个问题：
第一 ， 零 知识验证 脱胎于 区块链技术，它的核心实际上是 通过 将隐私信息转变为token 并进行 分布式存储而实现的，这意味着如果需要存储足够多 （人）的 隐私 信息就需要 足够 多的 分布式节点， 即使 不考虑互联网用户的庞大基数，每个人的隐私信息规模之庞大就已经是 一个 难题 ；
第二 ， 如何界定“ 隐私 （ 信息 ）” 的问题 ， 无论是 每个人还是每家企业，隐私信息 大致可以分为 三类：个人或企业的基本信息（ 或称Profile，侧写） 、 可以识别（ 指向 ） 某个人 或企业的信息 以及 个人或企业所拥有的信息， 除 第一类之外，如何界定 某些 信息 是否 属于第二类隐私信息，以及如何 识别第三类信息 属于隐私信息，仍然是各国 隐私 法律制定者和云服务商们正在激烈讨论的话题。
第三 ， 归根结底 ， 隐私 的保护是一个法律而不是技术问题， 加强隐私 保护需要 更加 明确、细致 的法律 约束 ， 而不仅仅是依靠 技术来 制约 ——技术只是 手段，即使技术 不断发展 ，也永远无法对道德 问题乃至 犯罪 行为 进行约束 。
Babel-Fish Earbuds（巴别鱼耳塞）
一个 来自于小说中的奇思妙想，正在成为现实中的“ 黑科技” 。
在小说 《 银河系漫游指南 》 中 ， 如果你 把一条巴别鱼（Babel-Fish） 塞进 耳朵，你就能 立刻 理解任何形式的语言对你说的任何事情，据说， 你所听到的译码信号，就是巴别鱼向你的思想提供的脑电波矩阵—— 在现实世界中， 谷歌 已经研究出了一个 类似 的 解决 方案： 名为 Pixel Buds的一对耳塞， 通过 与谷歌翻译应用程序配合使用，可以以159美元的低成本 实现 面对面 实时 （语音） 翻译。
如今， “ 巴别鱼 耳塞” 已经可以实现 适用于 多种 语言的近 实时 翻译，且使用起来非常方便 ，在 日益全球化的世界中，破除由语言带来的沟通障碍具有显而易见的价值， 正如MIT科技评论的编辑Rachel Metz 所说 ：虽然Babel-Fish 现在的 设计还稍嫌笨拙，但这是可以接受的，它让大家看到了 使用是是 翻译技术跨越 语言 和沟通障碍的 可能性 ，并且“ 它 不需要你往耳朵里塞进一条鱼” 。
很显然 ，能够实现 跨越语言 的自由无障碍沟通是每一个人的希望，如果再把 俚语 、文化、风俗 等 因素考虑进去， 巴别鱼 耳塞 的 价值就不 仅仅 是一个翻译工具，而是一个文化 交流的 桥梁式里程碑 。事实上 ，“Babel ”这个词 正是 取材于 传说中 的 巴别塔，一个由人类联合起来兴建并希望通往天堂的高塔， 但却 因为上帝 的“ 嫉妒 ” ， 引发了 上帝“让人类说不同的语言，使人类相互之间不能沟通”的 惩罚。
值得 注意的是， 虽然看起来只是 一幅小小的耳塞，但 巴别鱼 耳塞 的 背后却是一系列AI技术的 高度集成 与整合， 它以 云服务为基础， 有机整合了 包括知识图谱、 自然 语言/语音 处理 、 语音识别、机器翻译 、智能 语音交互等 在内的 一系列技术， 这代表了AI技术 领域的一个 重要 的趋势——正如阿里云机器智能首席科学家闵万里所说—— 人工智能以往是单点呈现，未来要做的是串联单点技术，不断进化成多体多能。
在2017杭州·云栖大会上，闵万里是这样 阐述 人工智能 的“ 多体多能 ”价值 和 实现的 ：在一个 生产线上 存在 ABCDEFG 数个 工作流程，并最终生产 出 产品H，但在生产线上，每一个工人、每一项操作都有可能存在一定的偏差， 为了 实现最后的高良品率，就需要 在 生产线上的每一环 进行 实时纠正 和 协调，“这种 协调 绝对不是 事后的 分析 ，一定 要在线实时 反馈（ 和 决断）”， 通过在每一个环节上实现AI技术 的 应用 渗透， 实现 实时人工智能 主导 的纠正和协调，就是“ 多体多能”—— 巴别鱼耳塞 正是“ 多体 多能” 的 典型代表。
更重要的是，巴别鱼耳塞 是一个 具有极强普惠价值的技术， 首先 ，它的 使用成本 足够低廉， 包括当前 主流的互联网翻译工具都是免费的，而作为用户最直接也是最频繁使用的AI技术入口， 在未来 相当长的一段时间内它仍然会是免费 工具 ，而巴别鱼耳塞159美元 的售价，就一款实时翻译工具来说并不昂贵且有着非常大的价格下行空间；
其次 ， 巴别鱼 耳塞同样可以理解为“AI for Everybody” 的一种 具象化实现， 正如 前面所说，它包括了一系列AI技术， 是 典型的多体多能综合体， 在全球化 贸易、文化交流、 民众交往 中所带来的价值是无法估量的 。举例来说 ， 在旅游业 提供 巴别鱼 耳塞 ， 可以让国外游客更好的感受中国文化， 增加旅游景点的 吸引力，提高旅游商品 的 销售量 ， 对旅游经济的促进作用是极为显著的。
虽然更加精致也更加 实用 的巴别鱼 耳塞还需要 再等上 一阵，但 实时翻译系统 却已经在商业领域开始 崭露头角 ： 阿里巴巴已经开始在B2B跨境电商平台把 实时翻译系统 提供给供应商，帮助全球B2B买家和卖家降低沟通门槛——它基于神经机器翻译，通过阿里积累的大量电商语料数据训练优化的翻译模型，特别是其基于知识导引的神经翻译干预机制，便于对品牌，商品类目在不同的语义上下文中产生正确的翻译结果—— 今年1月 ， 这一 实时翻译系统 亮相美国消费 电子展（ CES ） ，成为 令人瞩目的 为 跨境贸易背景中的多语种沟通难题提供实时沟通工具的“明星解决方案”。
最后 指出的是， 巴别鱼 耳塞 已经为我们 呈现了一个与我们每个人 十分 相关的未来AI技术趋势 或者说 普惠的未来 ： （ 即使是 在一个小小的 耳塞上 ） 依靠 从底层的计算平台、数据平台，到上层的智能技术的整合 ，AI技术 将不再是 冷冰冰 的单点技术， 它 将成为一项 能够 帮助到我们每个人的普惠科技。
Dueling Neural Networks（对抗性神经网络）
想象力 是人类文明的基石， 在现代 科技出现之前， 我们依靠 想象力创造了 神话 和信仰，奠定了人类文明的初始形态；在现代科技出现之后，我们因为想象力而不断尝试 创新 ， 突破 科学技术的极限，创造出前所未有的、极具想象力的现代社会 和新一代 科技。
但是否 要让机器 具有 与我们相同的想象力？ 在许多人 还在因为伦理道德而争论的时候，Ian Goodfellow 却已经 开始这么做了 ：2014年 ，它 设计了 生成 式对抗网络 （Generative Adversarial Nets） ，通过 将两个神经网络对立起来，Ian Goodfellow 让 两个神经网络开始了有趣的“ 猫鼠游戏 ”——他们 使用 相同的 数据集进行训练， 被称为 生成网络 那一个 神经网络负责 借助 所 学习 过的图片生成新的、类似原有数据集 中 图片的新图片， 另一个 神经网络则被 称为判别 网络，它的任务是判断它所“见到” 的图片 是否 与训练时的图片相似，或者说，这张图片是来自于训练数据集的（ 真实 ） 图片 ，还是“ 对手” 生成 出来的“ 虚假图片”——随着GAN的不断完善和多样化，它们被 统称为 “ 对抗性神经 网络” 。
对抗性神经 网络 的出现和 成熟标志着AI技术 在“ 无监督 学习” 方面的 飞跃， 在 让机器具有人工智能的过程中，它为机器带来了我们称之为“ 想象力” 的 东西， 极大的 减少 了深度学习 对人类的依赖，同时，也将把人工智能变成数字制作 领域 惊人且强大的工具——据阿里机器智能技术实验室 在ACM MM2017 上 所 提交 的名为《Stylized Adversarial AutoEncoder for Image Generation》 的 论文显示， 通过 对抗的方式进行训练， 将双层黄牌（杭州 大型车辆的车牌， 真实数据较少）的识别任务准确率提高了10% 。
不仅如此 ，阿里巴巴正在将 对抗性神经 网络 作为一种 普惠 技术 提供给大众使用： 在2017年 双11 期间 ， 阿里机器智能技术实验室副主任华先胜所带领 的团队 ， 使用 对抗性神经 网络 为 零售平台上的商家生成在线横幅广告——商家只需要简单的输入就可以获得颜色、布局、样式非常丰富的广告素材 —— 在 这项技术的 帮助下， 忙碌的 商家们获得了数以亿计的在线广告 设计， 而无需亲自动手。
但对抗性神经 网络 的 发展所带来的也并不全是正面的反馈： 在“刀 与盾”的 不断交锋 下 ，生成网络 显然 会 不断的 提高自己创造图片的能力，这或许不会欺骗到 同样 日益精进的判别网络，但对于 精度 并不高的人眼来说， 生成 网络创造的图片很可能会强大到被我们所误 识的程度。也就是说， 从 坏的 角度来说， 机器 将具有愚弄人的能力， 这包括 十分真实的语音、逼真的图片和 足够 以假乱真的视频 。
不仅如此 ， 对抗性神经 网络 一旦被 滥用还将对互联网安全产生极大的影响：恶意 攻击者 可以使用GAN 来找出安全专家 所使用的机器学习模型及其背后的算法， 从而规避 掉原来非常有效的安全 防御机制 ， 就 较轻的 危害 来说，这 会造成 垃圾邮件的再度泛滥，而 更令人担忧的 场景 是 ， 攻击者将拥有 识别 安全防御机制工作原理 并绕开所有安全防护的能力。
虽然Ian Goodfellow 正在 领导一个力图让人工智能更加安全的团队 奋力 工作 着 ，但 我们仍然 需要吸取许多技术在发展中所遇到的安全和 陷阱 ，避免 优秀的 技术因为这些“ 瑕疵 ” 而 被束之高阁或是成为“坏人们 手中的工具 ”， 因此 ， 我们应当 从 更多的角度来思考AI技术 的 有序发展问题。
比如说 ， 近日美国国会提出的“人工智能未来法案（FUTURE of Artificial Intelligence Act of 2017）”就是一个 很好的样板，该法案 不仅阐明了（从国家层面）发展人工智能的必要性及迫切性，更要求 相关机构 出台人工智能相关立法和行政措施的有效建议——确保AI技术被用于造福社会而不是对劳动力市场、隐私保护、信息安全产生负面影响已经成为各国政府的共识， 我们 不仅要不断重申发展AI技术的重要性、迫切性，更要让技术处于“有法可依”的有效控制之下，要“以科学的思路发展，用审慎的态度监管”。
Sensing City（传感城市）
作为 多伦多的城市名片，站在多伦多市区的任何一个位置 ， 都能够看到 塔高553.33米的加拿大国家 电视塔（CN Tower） 优美的 身姿，当晴空万里时 登高望远 ，更是成为游客到 多伦多 旅游的必去之地。
随着Sidewalk Labs 与 加拿大政府 进行 合作， 双方在 一个名为Quayside 的 项目 框架内 ， 以 多伦多的Waterfront工业区 为 试验对象，创造出首个将先进的城市设计与最先进的数字技术 成功融合的 典范性智慧城市（ 社区 ） ， 等到 这一项目 最终落成之后，它将成为 多伦多一张 极具吸引力的 新 城市名片。
Waterfront工业区 是一个 经济活力枯竭的陈旧社区，它几乎是每一个亟待智慧城市解决方案改造城市的“多伦多 版本 ”： 它的土地和资源 利用率 很低， 有许多 几近废弃的大型基础设施， 在 作为航运港口的历史进程中， 建立了 许多如今已经废弃 的大型 仓库和 冬季船坞 ，并存在着相当程度的空气、水和土地污染—— 人们正在 远离 这个与安大略湖相望的城市 社区 。
在Sidewalk Labs 的 改造计划中，“ 传感器 ” 拥有 绝对重要的地位， 它 将建立一个覆盖整个 社区 的巨大传感器网络 ，多种类型的 传感器将 收集 从空气质量、噪音水平、 居民活动到城市交通 、光照 水平 、建筑物的数据在内的 一系列 数据，甚至还会收集该 地区 所有 居民 活动的数据 ， 通过这些数据，Sidewalk Labs 将可以为Waterfront工业区 创造一个 “ 数字孪生 城市（Digital Twin City）” 。
以此为基础 ，Waterfront工业区 将 能够获得智能化调解建筑物温度 、 防止城市垃圾泛滥、低收入居民补贴 等 城市福利服务， 而 通过与自动驾驶技术相结合，这一 社区 未来的交通将彻底 由 自动驾驶的共享车辆接管， 从而 极大的提高城市交通的 效率——送快递这样的事情将由地上 转入 地下，由 智能 机器人来完成。
等到 项目完成时， 说Waterfront工业区 的 居民 生活在 一台 硕大无比的 智能手机中也并不 为 过， 这是一个超越了 以单点优化为代表的 传统 智慧城市的存在， 虽然 城市的管理者名义上还是 人类 ，但 实际上 ，城市的运行已经交由 人工智能、 大数据和云计算 接管。当然 ， 在丰富的 城市生活服务 需求 的促进下， “城市APP”将进一步 把传感城市的技术优势普惠给城市的居民。
这一雄心勃勃的 项目的关键点在于，它摒弃了传统的自下而上的智慧城市改造思路， 不再 通过单点的 城市服务 改造 实现城市的 智慧化运营，它不止是 将 智慧交通、智慧医疗、智慧教育、 智慧城市 服务等 作为 独立、割裂的个体进行 改造 而是将城市作为一个拥有“ 主脑” 的 单一 有机体 进行 迭代升级 ，从“城市大脑”的高度 思考 智慧城市 应当具备的 特质 。
一旦 城市拥有了“ 大脑” ，城市自身对城市事件 、社会治理、公共安全 、 交通拥堵 等 阻碍城市 健康 发展和 城市 舒适度提升的 问题将拥有自处理能力，即 城市的“ 自洽 ” ， 无需城市管理者耗费大量 的 精力 。 举例来说 ，城市大脑通过视频识别交通事故、拥堵状况，融合互联网数据及接警数据，即时全面的对城市突发情况进行感知。结合智能车辆调度技术，对警、消、救等各类车辆进行联合指挥调度，同时联动红绿灯对紧急事件特种车辆进行优先通行控制
在 杭州 ， 类似的 实验 已经 历时 一年，并取得了 优异的 成绩 ：借助 阿里云ET 城市大脑 ， 杭州城市大脑 与交通数据相连的128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%；在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%； 在萧山区，120救护车等特种车辆实现优先 调度 ：一旦急救点接到电话，城市大脑就会根据交通流量数据，自动调配沿线信号灯配时，为救护车即时定制一条一路绿灯的生命线，并可减少对其它交通的影响。实际结果表明，救护车到达现场的时间比原来缩短了将近一半。
此外 ， 随着 今年1月马来西亚数字经济发展机构（MDEC）和吉隆坡市政厅（DBKL）联合宣布引入阿里云ET城市大脑，以人工智能为核心的 “ 城市 大脑” 将全面应用到马来西亚交通治理、城市规划、环境保护等领域—— 来自中国 的 人工智能 创新理念 、技术实力和解决方案 正在 输出到 全球 城市管理者 的 桌 前 。
随着 将 城市管理者 从 城市事件感知与智能处理、社会治理与公共安全、交通拥堵与信号控制、公共出行与运营车辆调度等繁杂 的日常工作中解脱出来， 他们 将 有 更多的时间和精力思考未来城市需要提供的服务， 设计 城市产业发展的蓝图，并提高城市居民 生活的 舒适度 ，制定促进 城市经济活力的 新政策 法规， 让城市 在数字经济的 新浪潮 中保持发展活力。
从AI for Everybody （给所有人的 人工智能 ）、Perfect online Privacy（ 完美的 网络隐私） ， 到Babel-Fish Earbuds （巴别鱼 耳塞 ）、Dueling Neural Networks （对抗性神经 网络 ）再到Sensing City （传感 城市 ），正如 文章开头所说，这些技术无论 多么 高深莫测 ，发展阶段 有所不同， 但它们 都印证了 阿里云 研究中心考察技术突破性的关键维度：普惠价值 ， 它们都拥有 在 社会 生活 、经济发展、商业运营中 极强 的 现实意义 和普惠价值， 即使 你 在 日常生活中感受 不到 它们的存在 ， 它们都以各种形式 在 各种位置 发挥着 巨大的、重要的作用。
进入21世纪 以来，在全球各国对发展科学技术更加重视和大力推动的 形势 下，全球知识创造和技术创新速度明显加快， 据统计 ， 国际论文数量增长率从20 世纪90 年代的年均 4.5％提高到 21 世纪前 8 年的年均 6.7％，同期发明专利授权量年均增长率从 2.5％提高到 4.4％， 在这样的发展形势下， 准确 预判突破性技术的普惠价值， 加速 确定突破性技术的普惠方式就变得尤为重要。
除了 突破性技术的普惠价值， 在此次的 榜单中我们 意识到 AI技术的发展正在进入新的阶段： 随着AI技术的逐渐成熟， 其 不仅开始在开始被各个行业加以应用，更重要的是，人工智能正在 回归其 根本价值——作为一项 基础性 技术被加以 多元化 使用； 此外 ，AI技术 也正在从 实现单点的技术目标 ， 比如说 逼近100%的图像识别率，转向多体多能的多项AI技术的组合 性 使用。
无论是在 人工智能 还是 云计算的技术发展和普惠价值 实现 中，都有着阿里巴巴的身影， 长期以来 ，阿里巴巴都在致力于缩减技术鸿沟、以技术推动建设更加普惠的世界，2017年10月 ，阿里巴巴选择成绩全球科学研发项目“ 阿里巴巴 达摩院” 以 促进全球技术合作，引领创新科技的发展，这 也 将更进一步 把 更多的突破性技术引入到社会发展与经济生活中去，实现它们的普惠价值。
《云栖科技评论》2018年2月副刊
《云栖 科技评论 》是由 阿里云研究中心 联合 人民网研究院出品的 科技周刊 ， 提供 全球最前沿科学技术 的深度 观察与 专业评论 ， 如需 浏览更多期 内容 ， 敬请 访问人民网《 云栖科技评论 》 专栏 地址：media.people.com.cn/GB/406559/ 。
