常用机器学习算法优缺点汇总 Youtime 2018-04-03 250 阅读1分钟 Gradient Tree Boosting（GTB) scikit-learn Pros.: 自然而然地处理混合类型的数据； 预测能力强； 在输出空间对于异常值的鲁棒性强（通过强大的损失函数）。 Cons.: 可扩展性方面，由于提升的时序性，不能进行并行处理。 (TO BE CONTINUED)
