算法思路
1. 首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置
2. 然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。
3. 以此类推，直到所有元素均排序完毕。
Python实现
def select_sort(numbers):
n = len(numbers)
# 每次循环找出最小的值放在排序序列序列的起始位置
for i in range(n):
# 初始将最小的数的位置设为i
min_index = i
# 不断比较列表中其他的数，如果发现更小的数，则更新min_index
for j in range(i + 1, n):
if (numbers[j] < numbers[min_index]):
min_index = j
# 如果min_index 不是初始位置，交换两个位置的数的值
if (i != min_index):
numbers[i], numbers[min_index] = numbers[min_index], numbers[i]
return numbers
待排序的数组
numbers = [52, 81, 78, 61, 16, 2, 80, 51, 40, 13, 6, 66, 29, 95, 28]
排序完成的结果
numbers = [2, 6, 13, 16, 28, 29, 40, 51, 52, 61, 66, 78, 80, 81, 95]
心得
- 最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)
- 平均意义下的时间复杂度是O(n^2)
