Go ARM64 Map优化小记

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原文链接: mzh.io

Go ARM64 Map优化小记

背景

Go内置了map类型,而其中重要的哈希算法是一个cityhash的变种。

同时,为了避免哈希冲突攻击(collision attack)和加速哈希计算速度,Keith Randall于Go1.0中就添加了x86_64支持的有硬件加速的AESHASH算法。 我搜遍了互联网,惊讶地发现,这个算法仅仅在Go里面有实现,这思路真是绝了。

这就被我这个四处搜索ARM64 Go runtime待优化点的人找到了:ARM64也支持AESHASH的硬件加速指令,但是Go并没有用上。

我嘴角又微微地一笑,满心欢喜准备加代码。可我并不知道,这看似平静的海面下不知道藏着什么妖怪……

Fishman on Danang Beach

开工

打蛇打七寸,看代码实现自然要先看头。 初始化代码在runtime/alg.go

if (GOARCH == "386" || GOARCH == "amd64") &&
	GOOS != "nacl" &&
	support_aes && // AESENC
	support_ssse3 && // PSHUFB
	support_sse41 { // PINSR{D,Q}
	useAeshash = true
	algarray[alg_MEM32].hash = aeshash32
	algarray[alg_MEM64].hash = aeshash64
	algarray[alg_STRING].hash = aeshashstr
	// Initialize with random data so hash collisions will be hard to engineer.
	getRandomData(aeskeysched[:])
	return
}

可以看到,通过替换algarrary中的hash函数成aeshash,就完成了这个加速替换, 充分考虑了未来其他平台的跟进,赞叹同时感到这个简直就是盛情邀请我来完成接下来的工作。

先看看最简单的aeshash64的具体实现

//func aeshash64(p unsafe.Pointer, h uintptr) uintptr
TEXT runtime·aeshash64(SB),NOSPLIT,$0-24
	MOVQ	p+0(FP), AX	// ptr to data
	MOVQ	h+8(FP), X0	// seed
	PINSRQ	$1, (AX), X0	// data
	AESENC	runtime·aeskeysched+0(SB), X0
	AESENC	runtime·aeskeysched+16(SB), X0
	AESENC	runtime·aeskeysched+32(SB), X0
	MOVQ	X0, ret+16(FP)
	RET

注释也很清晰,AX载入了数据的指针,然后,把map的种子和数据载入X0中等待计算。 这里要说明一下,每个hashmap在初始化的时候都会随机分配一个种子,防止黑客找到系统的种子而发起哈希冲突攻击。 在接下来的几步中,使用程序初始化时生成的随机种子 runtime·aeskeysched 对数据进行加密,最后把结果返回。

更复杂的aeshash也只是加载各种长度进行计算而已。

到这,我只能感叹,这太简单了,便花了两个周末就写完了大体的代码,还碰到了以下问题:

  1. 平台差异
  2. Smhasher
  3. 冲突(Collision)
  4. Go编译器bug

平台差异

首先发现的问题是,ARM64并没有X86的AESENC,而是分成两个指令,AESE和AESMC。

先看了看AES的介绍 标准AES加密分成了4步:

  1. AddRoundKey
  2. SubBytes
  3. ShiftRows
  4. MixColumns

X86的AESENC指令等价于:

  1. SubBytes
  2. ShiftRows
  3. MixColumns
  4. data XOR Key

但是……ARM64的AESE指令等价于:

  1. AddRoundKey
  2. SubBytes
  3. ShiftRows

所以,要是单纯模仿X86的AESENC X0,X0写法时……数据就会被清空掉……(摔。 无奈,只好另寻出路,用系统随机种子加密数据,代码思路如下:

// 把系统种子载入 V1
// 再将种子和数据载入 V2
AESE	V1.B16, V2.B16

SMhasher&Collision

解决了上个问题,开始进行测试。 Go使用的是Smhasher,一个Hash函数是否达标需要通过以下测试:

  1. Sanity,必须处理整个key
  2. AppendedZeros,填零,长度不同
  3. SmallKeys,所有小key(< 3字节)组合
  4. Cyclic,循环,例如:11211->11121
  5. Sparse,稀疏,例如:0b00001和 0b00100
  6. Permutation,组合,每个block排列组合顺序不同
  7. Avalanche,翻转每个位
  8. Windowed,例如产生的hash值是32位的,那么就20位相同,结果也需要不同
  9. Seed,种子变化会影响结果

每一次Smhasher报错,我都开始看代码哪里出了问题,一般都是放错寄存器这些低级错误…… Go还会对map中bucket分配情况进行测试,如果某个bucket放了过多的数据,一样也会出错。 不过,这部分还是比较顺利的。

Go编译器bug

搞定了这个,我又发现另一个坑。 为了减少指令,我希望直接把寄存器中的数据直接载入到ARM64 Vector Lane

但是Go的编译器没办法正确编译不同的lane index。 例如下面两条指令,最终产生的指令码是一样……

VMOV R1, V2.D[0]
VMOV R1, V2.D[1]

只好先报个bug。

cmd/asm: wrong implement vmov/vld on arm64

然后用原生字节码先顶着了,想知道如何做到可以直接拉到Tips

妖怪

终于,所有runtime的Smhasher和Hash测试都通过了,我开始试着运行src/all.bash来构建Go。

这时我拉到了海底的那只妖怪……

SpongeBob

构建日志

$ ./all.bash
Building Go cmd/dist using /usr/lib/go-1.6.
Building Go toolchain1 using /usr/lib/go-1.6.
Building Go bootstrap cmd/go (go_bootstrap) using Go toolchain1.
Building Go toolchain2 using go_bootstrap and Go toolchain1.
Building Go toolchain3 using go_bootstrap and Go toolchain2.
# runtime
duplicate type..hashfunc.struct { "".full "".lfstack; "".empty "".lfstack; "".pad0 [64]uint8; "".wbufSpans struct { "".lock "".mutex; "".free "".mSpanList; "".busy "".mSpanList }; _ uint32; "".bytesMarked uint64; "".markrootNext uint32; "".markrootJobs uint32; "".nproc uint32; "".tstart int64; "".nwait uint32; "".ndone uint32; "".alldone "".note; "".helperDrainBlock bool; "".nFlushCacheRoots int; "".nDataRoots int; "".nBSSRoots int; "".nSpanRoots int; "".nStackRoots int; "".markrootDone bool; "".startSema uint32; "".markDoneSema uint32; "".bgMarkReady "".note; "".bgMarkDone uint32; "".mode "".gcMode; "".userForced bool; "".totaltime int64; "".initialHeapLive uint64; "".assistQueue struct { "".lock "".mutex; "".head "".guintptr; "".tail "".guintptr }; "".sweepWaiters struct { "".lock "".mutex; "".head "".guintptr }; "".cycles uint32; "".stwprocs int32; "".maxprocs int32; "".tSweepTerm int64; "".tMark int64; "".tMarkTerm int64; "".tEnd int64; "".pauseNS int64; "".pauseStart int64; "".heap0 uint64; "".heap1 uint64; "".heap2 uint64; "".heapGoal uint64 }
build failed

咦……编译器构建出错??? 测试都通过了啊!?

再运行一次all.bash,发现出错的地方还不一样???

用gdb断点在我写的asm_arm64.s:aeshash,跟踪执行流程,在对长字符串(>129)哈希也没有问题。 难道是编译器的bug?

所以我开始跟踪编译器的动作,发现只有符号表(symbol)使用了map的功能。 恶补了编译器的基本原理和Go实现后,我才意识到,这个符号表也仅仅用了aeshashstr(对字符做hash)的功能。 我把Smhasher中对aeshash的全部改装成了aeshashstr,发现还是能奇迹般地通过测试! 手动校验了一次,发现就算把aeshash32和aeshash64都搞得和x86实现一样,包括结果,还是报错!

于是我把这怪异的问题发邮件,发帖子,发群里问遍了所有人。还是无解。

就这样折腾了1个月业余的时间,基本看完了编译器的相关代码, 发现明明是两个不同的符号(symbol)还是会被认为是同一个。 最后还蛋疼地想用钱看看有没有人愿意帮debug一下。 态度惹怒了不少人。我想我是被这bug整得脑子进水了吧……

出坑

直到最近,我才突然意识到没准Smhasher测试并没有覆盖完所有情况? 果然,仔细检查后在aeshash129plus这一段有

SUBS	$1, R1, R1
BHS	aesloop

这个SUBS是SUB再对比,在R1=1的时候,就退出了。 但Smhasher仅仅对128个字节做了完整的测试,所以测试能通过,但是编译不了。 而这个bug仅仅在256个字节以上才会触发(摔。

改进后是

SUB	$1, R1, R1
CBNZ	R1, aesloop

提速效果

最终可以提交CL

runtime: implement aeshash for arm64 platform

注意,如果使用PRFM指令,速度能加快30-40MB左右(Hash1024)。可能是下次优化的重点(对齐和Cache)

name                  old speed      new speed      delta
Hash5                 97.0MB/s ± 0%  97.0MB/s ± 0%  -0.03%  (p=0.008 n=5+5)
Hash16                 329MB/s ± 0%   329MB/s ± 0%    ~     (p=0.302 n=4+5)
Hash64                 858MB/s ±20%   890MB/s ±11%    ~     (p=0.841 n=5+5)
Hash1024              3.50GB/s ±16%  3.57GB/s ± 7%    ~     (p=0.690 n=5+5)
Hash65536             4.54GB/s ± 1%  4.57GB/s ± 0%    ~     (p=0.310 n=5+5)

Tips

如何用GNU汇编语言生成原生ARM64指令字节码?

$cat vld.s
ld1 {v2.b}[14], [x0]   

$as -o vld.o -al vld.lis vld.s
AARCH64 GAS  vld.s                      page 1    

   1 0000 0218404D      ld1 {v2.b}[14], [x0] 

其中第三列就是生成的字节码,复制到go中就OK了

WORD $0x4D401802

其实还有工具asm2plan9s, 只是目前这个工具没办法编译ARM64

感谢

最后非常感谢

  • Wei Xiao
  • Fangming
  • Keith Randall

对于我细致的帮助