算法
算法： 算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。
算法的特性：
- 输入输出：算法具有零个或多个输入，至少有一个或多个输出
- 有穷性：算法在执行完成 之后，自动退出而不会出现无限循环，并且每一个步骤在可接受的时间内完成
- 确定性：每一步骤都具有确定的含义
- 可行性：算法每一步必须都是可行的
算法时间复杂度
在进行算法分析时，语句总的执行次数T(n)是关于问题规模n的函数，进而分析T(n)随n的变化情况并确定T(n)的数量级。算法的时间复杂度，也就是算法的时间量度，记作：T(n) = O(f(n))。它表示随问题n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称时间复杂度。其中，f(n)是问题规模n的某个函数。
时间复杂度常用的非正式术语：常数阶，线性阶，平方阶，对数阶，nlong阶，立方阶，指数阶。
