Python编程基础
在当前的人工智能技术领域，使用最广泛的语言就是Python。所以如果你想学习人工智能技术，那么请先掌握Python！
本教程简单明了，从定义一个变量开始，让你快速的掌握Python这门“自带电池”的编程语言。
12小时掌握python系列课程
深度学习——神经网络入门
如果你已经具备了Python编程技术，但是还不知道“机器学习”、“深度学习”、“卷积神经网络”、“LSTM“到底是什么。或者你已经了解过它们的知识，但是并不清楚它们的工作原理。那么推荐你学习下面的课程：
机器学习神经网络入门专题
训练数据处理
如果你已经掌握了Python编程技术，也熟悉深度学习技术的理论基础，那么是不是可以动手编写一个深度神经网络了？先别着急，编写深度学习模型离不开大量训练数据的处理，所以想要灵活应用机器学习模型，先得把数据处理好了再说。在现今的机器学习程序中，几乎所有的人都在用Numpy和Pandas处理数据。所以在进行深度学习实践之前，请务必先掌握它们！
Numpy|Pandas数据处理神器
Tensorflow实践
好～如果你已经将上面的内容全部掌握了，那么现在就真的可以来比划比划了！在人工智能领域，使用最为广泛的深度学习框架当属来自Google的Tensorflow了！在下面的课程中，我们将亲手使用Tensorflow，从搭建一个最基础神经网络开始，到使用卷积神经网络、循环神经网络解决分类回归问题为止，一步一步地掌握深度学习的实现方法。
你若能熟练运用教程中介绍到的深度学习方法，总有一天能成为AI时代的弄潮儿！
一天学会Tensorflow系列课程
如果你把上面的课程都坚持学习下来，基本上也就入门深度学习了，有了这个基础，你可以来集智AI学园学习更高级的教程。
在当前的人工智能技术领域，使用最广泛的语言就是Python。所以如果你想学习人工智能技术，那么请先掌握Python！
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深度学习——神经网络入门
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机器学习神经网络入门专题
训练数据处理
如果你已经掌握了Python编程技术，也熟悉深度学习技术的理论基础，那么是不是可以动手编写一个深度神经网络了？先别着急，编写深度学习模型离不开大量训练数据的处理，所以想要灵活应用机器学习模型，先得把数据处理好了再说。在现今的机器学习程序中，几乎所有的人都在用Numpy和Pandas处理数据。所以在进行深度学习实践之前，请务必先掌握它们！
Numpy|Pandas数据处理神器
Tensorflow实践
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一天学会Tensorflow系列课程
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