业内最流行机器学习在线课程汇总机器学习界最流行的在线课程，技术进阶必备！

业内最流行机器学习在线课程汇总

【方向】 2017-12-27 22:52:35 浏览812 评论0

摘要： 机器学习界最流行的在线课程，技术进阶必备！

在这里，我们汇总了包括15个机器学习课程。课程大多数都是免费的，无需注册就可以自主学习。这些课程包括决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、神经网络和深度学习、贝叶斯学习、支持向量机和核方法、聚类、无监督学习、强化学习和学习理论。

如果你需要回顾机器学习的背景知识，卡内基梅隆大学的杰夫·戈登教授为机器学习做了一个伟大的视频讲座系列数学背景。你可以先学习这个，接着在进行深度的机器学习的学习。

1．神经网络与机器学习简介 ：杰弗里E. Hinton，多伦多大学.2014。

2．机器学习 ：鲁斯兰Salakhutdinov，卡内基梅隆大学，苹果 AI研究总监。本课程在多伦多大学教授.2015年。

3．机器学习和模式识别 ：Yann LeCun，纽约大学人类发展研究所所长，现就职于Facebook.2010 年。

4．从数据中学习 ：Yaser S. Abu-Mostafa，加州理工学院.2012

5．机器学习 ：基利安·温伯格，康奈尔大学 .2017年

6．机器学习 ：Andrew Ng，斯坦福大学Coursera ，课程从2017年12月 25日开始。

7．机器学习的神经网络 ：杰弗里Hinton，多伦多大学 Coursera。他的2014年课程的新版本从2017 年12月25日开始。

8．机器学习和自适应智能 ：尼尔劳伦斯，谢菲尔德大学亚马逊机器学习总监.2015年。

9．介绍神经网络和机器学习 ：罗杰·格罗斯，多伦多大学 .2017年。

11．机器学习 ：汤姆·米切尔和玛丽亚 ·弗洛里娜·巴尔坎，卡内基· 梅隆大学。2015年。

12．机器学习 ：Michael Littman，Charles Isbell 和Pushkar Kolhe，佐治亚理工学院通过Udacity.2017年。

13．机器学习简介 ：Sargur Srihari，布法罗大学.2017 年。

14．机器学习 - 纳米学位 ：Arpan Chakraborty，David Joyner ，Luis Serrano，Sebastian Thrun， Vincent Vanhoucke和Katie Malone，Udacity.2017 年。

15．教程：机器学习 ：安德鲁·摩尔，卡耐基梅隆大学计算机学院院长。

PS：如果英文不是特别强，欢迎观看阿里云大学出品的机器学习在线课程。

本文由北邮@ 爱可可-爱生活老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。

文章原标题《15 Machine Learning Online Courses and Tutorials》，

作者： sky https://sky2learn.com/

译者：虎说八道，审阅：

文章为简译，更为详细的内容，请查看原文

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