专栏 | 九章算法
网址 | http://www.jiuzhang.com
1.题目描述
给定元素全为非负整数的非空数组nums，数组的度等于出现最多的元素的次数。找到具有和nums相同度的连续子串的最小长度。
样 例
Input:[1, 2, 2, 3, 1]
Output:2
解释:nums的度为2，因为元素1和2都各出现了两次。和原数组具有相同的度的连续子串有[1, 2, 2, 3, 1], [1, 2, 2, 3], [2, 2, 3, 1], [1, 2, 2], [2, 2, 3], [2, 2]。其中最短的长度为2，所以输出2。
Input:[1,2,2,3,1,4,2]
Output:6
2.解题思路分析
-
1. 稍加分析就会发现，目标子串的首元素一定是nums中出现最多的元素的第一个，目标子数组的尾元素一定是nums中该元素的最后一个。
-
2. 这样问题就转化为了：求nums中出现次数最多的某个元素第一次出现，到最后一次出现的子串的最小长度。
-
3. 那么只需一次扫描nums，并在扫描过程中用一个map（命名为count）记录元素值到目前为止出现的次数，再用一个map（命名为startIndex）记录元素值出现的首位置，用于计算扫描到当前元素的子串长度。
-
4. 同时循环中不断判断是否更新当前的最大次数frequency。如果最大次数变大了，那么相应更新子串长度len；如果当前元素的出现次数和最大次数相等，因最大次数相等的元素可任意选择，所以要选择长度较小的，故这里有可能更新len。
-
5. map的插入和查看平均复杂度为O(1),一次扫描，故整个算法平均时间复杂度O(n)，空间复杂度O(n)。
3.参考程序
4.面试官角度分析
这道题是一道简单难度的题目，要求面试者掌握并使用HashMap来统计每个数字的出现次数和起始位置。需要注意的是笔者给出的算法只需遍历一遍，把统计最大次数和记录位置同时完成了。
5.lintcode相关问题
欢迎关注我的微信公众号：九章算法（ninechapter）。
精英程序员交流社区，定期发布面试题、面试技巧、求职信息等
