版本新特性
- 1、JS渲染：支持JS渲染方式采集数据，可参考 "爬虫示例6"；
- 2、抽象并设计PageLoader，方便自定义和扩展页面加载逻辑，如JS渲染等。底层提供 "JsoupPageLoader(默认/推荐)"，"HtmlUnitPageLoader"两种实现，可自定义其他类型PageLoader如 "Selenium" 等；
- 3、修复Jsoup默认加载1M的限制；
- 4、爬虫线程中断处理优化；
简介
XXL-CRAWLER 是一个面向对象的分布式爬虫框架。一行代码开发一个分布式爬虫，拥有"多线程、异步、IP动态代理、分布式、JS渲染"等特性；
特性
- 1、简洁：API直观简洁，可快速上手；
- 2、轻量级：底层实现仅强依赖jsoup，简洁高效；
- 3、模块化：模块化的结构设计，可轻松扩展
- 4、面向对象：支持通过注解，方便的映射页面数据到PageVO对象，底层自动完成PageVO对象的数据抽取和封装返回；单个页面支持抽取一个或多个PageVO
- 5、多线程：线程池方式运行，提高采集效率；
- 6、分布式支持：通过扩展 "RunData" 模块，并结合Redis或DB共享运行数据可实现分布式。默认提供LocalRunData单机版爬虫。
- 7、JS渲染：通过扩展 "PageLoader" 模块，支持采集JS动态渲染数据。原生提供Jsoup(快速、推荐)和HtmlUnit(较慢、JS渲染)两种实现，支持自由扩展其他实现。
- 8、失败重试：请求失败后重试，并支持设置重试次数；
- 9、代理IP：对抗反采集策略规则WAF；
- 10、动态代理：支持运行时动态调整代理池，以及自定义代理池路由策略；
- 11、异步：支持同步、异步两种方式运行；
- 12、扩散全站：支持以现有URL为起点扩散爬取整站；
- 13、去重：防止重复爬取；
- 14、URL白名单：支持设置页面白名单正则，过滤URL；
- 15、自定义请求信息，如：请求参数、Cookie、Header、UserAgent轮询、Referrer等；
- 16、动态参数：支持运行时动态调整请求参数；
- 17、超时控制：支持设置爬虫请求的超时时间；
- 18、主动停顿：爬虫线程处理完页面之后进行主动停顿，避免过于频繁被拦截；
