Docker周报第161期

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原文链接: weekly.dockone.io

学习教程

TensorFlow on Kubernetes的架构与实践

这两年,Kubernetes在企业中的DevOps、微服务领域取得了出色的成绩,从2017年开始,将Kubernetes应用到HPC、AI等领域也成了技术热点。本文分享一下Kubernetes在AI中的落地经验,内容包括TensorFlow on Kubernetes的架构与实践,以及线上经验和坑。

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容器化RDS——计算存储分离架构下的“Split-Brain”

不管是架构选型还是生活,绝大多数时候都是在做 trade off,收获了计算存储分离带来的好处,也意味着要忍受它带来的一些棘手问题。本文尝试结合 Kubernetes、Docker、MySQL 和计算存储分离架构,分享我们遇到的诸多问题之一 “Split-Brain”。

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图解Kubernetes网络(一)

本文阐述了Kubernetes网络模型,并详细描述了Kubernetes Pods在节点内和节点间的通信方式,帮助读者在碰到Kubernetes网络问题时从容应对。

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图解Kubernetes网络(二)

本文是Kubernetes网络系列的第二部分,详细阐述了Overlay网络在Kubernetes中的工作模式,并指出Overlay不是必须的,只有当我们知道为什么要使用Overlay模式时才使用它。

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Docker和持续交付部署类型

本文将带你了解如何通过Docker部署方法来实现持续交付,以及如何开始使用CD来做自动化部署。

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如何零基础搭建一套微服务框架

本文将以原理+实战的方式,首先对“微服务”相关的概念进行知识点扫盲,然后开始手把手教你搭建这一整套的微服务系统。

个人博客

自动化管理大规模生产级Kubernetes的七个方法

Kubernetes开源容器编排引擎不是一个管理平台,也不应该被误认为是一个管理平台。编排的要点在于,可靠地让自动化系统能够便于大规模部署和管理应用程序,不需要在每个步骤都有人干预。如果你使用的面向Kubernetes的工具不支持自动化,那么你没有真正利用编排的好处。

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