简单来说，偏函数functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，使得调用这个新函数会更简单。
例如，我们要把字符串转换为整数，我们可以调用int()函数：
>>> int('110101', base=2)
53
如果我们需要在一个项目中需要大量这样的转换，那么每次这样写代码就太麻烦了，那么我们可以自己定义一个新函数来调用：
>>> def new_int(x, base=2):
return int(x, base)
在上面的代码中，我们将原本的int()的参数固定成了base=2，并定义成一个新的函数new_int()，现在我们再来看看调用新函数的结果：
>>> new_int('1000000')
64
>>> new_int('1010101')
85
在Python中，functools.partial就是帮助我们执行这样的操作的，不需要我们自己定义new_int()，可以直接像下面的示例代码一样创建一个新的函数new_int()：
>>> import functools
>>> new_int = functools.partial(int, base=2)
>>> new_int('101010')
42
>>> new_int('10001000')
136
所以偏函数functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，使得调用这个新函数会更简单
在上面的示例代码中，我们将new_int()的base设定成默认为2，但我们仍然可以在调用new_int()时传入其他值:
>>> new_int('123456', base=8)
42798
最后，创建偏函数时，实际上可以接收函数对象、*args和**kw这3个参数，当传入：
>>> new_int = functools.partial(int, base=2)
实际上固定了int()函数的关键字参数base，也就是说我们调用：new_int('10001000') 时，相当于：
>>> kw = { 'base': 2 }
>>> int('10001000', **kw)
当我们再定义一个偏函数：
>>> new_max = functools.partial(max, 3)
调用new_max(6, 24, 18, -10)时，相当于：
>>> args = (3, 6, 24, 18, -10)
>>> max(*args)
24
ps:
int()函数的默认base为10，也就是将字符串以十进制为基础转换为十进制的整数，使用默认base值时，可以只传入字符串，省base值，如：int('123')；同理，int('10001000', base=2)的含义就是将10001000以二进制为基础转换为十进制，此函数也可写成int('10001000', 2)
