原文：This AI knows whether you're gay or straight by looking at a single photo
翻译：Kaiser
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长久以来，“性取向”都是一个争议性的话题，尤其是在“政治正确”大行其道的如今。最近，斯坦福大学的一项研究提供了不得了的说法。该研究分析了逾35000张脸部图片，并建立了准确度极高的的算法，来判断人的性取向。
只需一张照片，算法就在“猜测你是直男还是基佬”上获得了81%的准确率。对于女性，结果稍逊，但有74%也不算低了。如果每人有5张照片，这个准确度可以提高到91%（男），83（女）。
研究者Michal Kosinski和Yilun Wang首先通过婚恋网站获取了数千张照片。除此以外，还可以通过用户主页来获知真实性取向。基于以上信息，他们整理出数据集，并利用深度神经网络提取面部特征。
研究人员发现，同性恋人群普遍具有非典型性别特征，比如表情，妆容等。相比于直男们，他们通常有更尖的下颌，更长的鼻梁，和更大的额头。
而蕾丝则恰好相反，大多拥有更大的下颌，额头也更小。
有趣的是，研究者认为对女性的性取向判断准确率更低，制成了一个假说：女性的性取向，较男性更容易改变——也可能是因为物理特征上的差异不像男性那么明显。
这一算法或许对性别和性向的生理机制过于简化了，但在区分同/异性恋这一任务上，算法还是取得了高于人类的准确率。根据在线评测结果，人类的正确率只有61%（男）和54（女）。
并且，这一研究最具意义之处在于，其有力地支持了“性取向天生论”。
