MySQL的用户都面临都一个难题,异常或者故障问题难定位,很多时候都靠“猜”。
如果比较幸运,异常正在发生,我们还可以获取到会话、引擎状态等信息;
如果没有异常现场,要找到根因,除了慢日志、错误日志、性能监控外,可能就没有更多的可用信息帮助用户定位问题。
MySQL 从5.5版本开始,就出现了performance_schema,经过5.6版本和5.7版本的改进和增强,performance_schema提供了丰富的性能和诊断相关的信息。
DMS基于performance_schema,提供用户TOP SQL和全量SQL诊断功能,用户可以通过该功能快速的定位到异常SQL。
借助TOP SQL和全量SQL诊断功能,用户同时可以在以下三个方便获得收益:
SQL列表
SQL列表展示了选定时间范围内每一类SQL的SQL文本、耗时比例、平均耗时、平均扫描行数、首次出现时间、最后出现时间等信息。
总执行次数) * 100%所以耗时比例越高的SQL,基本上可以理解为占用MySQL资源越多的SQL,优化该SQL,可以获取的更高的收益比,以下图的场景为例:
前提条件
show variables like 'performance_schema';performance_schema=on;
如果处于off状态,需要在你的my.cnf文件中增加如下配置,然后重启生效;
update setup_consumers set ENABLED='YES' where name='statment_digest';
update setup_consumers set ENABLED='YES' where name='events_statements_history';
update setup_consumers set ENABLED='YES' where name='events_statements_history';
背景信息
目前暂时仅支持自建数据库 MySQL 5.6.24以上版本。
开启performance_schema约有10%左右的性能消耗;
DMS读取performance_schema的数据可能会产生公网流量;

