作者 | 波波
编辑 | 谷磊
1月24日早间重磅消息，Facebook 人工智能研究部门（FAIR）的负责人Yann LeCun 宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科学家，保留对FAIR的研究方向的控制。
同时，原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti 接替，Facebook应用机器学习小组（AML）和Yann LeCun将同时向其汇报。而Jérôme Pesenti 将直接向Facebook CTO汇报。
对此，TechCrunch编辑Josh Constine评论说，AI从此不再是Facebook的研究任务了，它的核心用途已变成了解决产品问题，这就是为什么Facebook要在AI研究大神Yann LeCun的头上再雇佣一位管理者。
关于这个新来的管理者，Jérôme Pesenti曾作为CTO领导过IBM人工智能平台Watson的项目，接管Facebook所有AI部门前，他是一家英国初创公司BenevolentTech的CEO，该公司关注的是AI和生物技术。
LeCun卸任后，将作为首席AI科学家继续待在Facebook，更专注于AI科研的领导工作与整体战略。他表示，Pesenti之所以被选中，是因为此人在研究、管理和产品开发方面出色的能力。
“在Facebook，需要有人统筹所有的AI 资源，包括研究、开发及其跟产品的联结……由于Facebook AI使用需求的急剧增长，需要AML跟Facebook的基础设施部门进行更深入的合作，以确保公司的代码和服务器能够更好地为产品服务。”
根据李开复博士此前在“北美AI时局图”中的说法，LeCun所在的科研部门FAIR与Facebook产品部门之间“积怨”已久。因为LeCun本人拒绝做产品，他是科研大师，技术研发的初衷也多是科研式的，他甚至严苛到FAIR团队在研究时不能过分使用Facebook的数据。
尽管Facebook为此成立了一个专门负责将FAIR研究成果产品化的应用机器学习小组AML，但如此大动作的人员调整却说明，学术派和工程派之间的对抗魔咒显然不是某个专门小组就能搞定的。
这里不得不让人想起，去年吴恩达离职时，百度研究院与百度产品部门之间所传闻的不可调和之矛盾……
以下是QUARTZ报道的完整翻译：
Facebook的人工智能实验室刚刚换帅，这位新来的领导将在公司里承担更加重要的角色，因为Facebook将会在新闻推送和更多的产品中使用到人工智能。
Yann LeCun于2013年创立了Facebook的人工智能研究实验室(FAIR)，他将辞去研究机构负责人的职位，担任首席人工智能科学家。
接替他的人是Jerome Pesenti，此人曾是AI初创公司BenevolentTech的CEO，更早之前为IBM大数据部门的CTO。除了FAIR，Jerome Pesenti将一并接管Facebook的应用机器学习部门，该部门致力于将人工智能应用到许多Facebook的产品中，包括备受关注的新闻推送。
Pesenti将直接向Facebook的CTO报告。他的新角色将整合公司的研究、开发和产品等资源。“在Facebook，需要有人统筹所有的AI 资源，包括研究、开发及其跟产品的联结，”LeCun在接受Quartz采访时表示。“AML和FAIR过去同时向CTO报告，由于人工智能的重要性日益增强，基于深度学习的系统日益增加，CTO将很难有足够的精力来处理这些问题。”
▌ 人工智能可能会成为Facebook一大难题，包括平台上日益泛滥的虚假新闻
人工智能是Facebook现在和未来的命脉。该技术推动了超精准的广告投放，使该公司比传统的广告平台更具优势，同时也为用户提供了自动照片标签、新闻推送和翻译等功能。由于人工智能的一些操作可能对其创建者也是一个黑箱，因此日益增加的自动化可能会成为Facebook的一大难题，包括在平台上传播假新闻，以及针对特定种族群体的广告。
LeCun将保留对FAIR的研究方向的控制，但日常运营将由 Pesenti 负责，后者将直接向CTO Mike Schroepfer报告。LeCun和AML 的领导 Joaquin Quinonero Candela将同时向Pesenti汇报。
LeCun自己说他的专长在于研究，特别是设定研究目标并与研究人员合作来研发新的人工智能技术。他原工作的其他部分，包括管理超过100名研究人员，以及作为该公司的人工智能布道者的角色，他“很乐意把这些工作交出去”，LeCun 说。
Pesenti 没有接受采访。LeCun也参与了FAIR新领导的挑选工作，他表示，Pesenti之所以被选中，是因为他在研究、管理和产品开发方面的专长。
▌ AI产品的新方向
LeCun说，随着Pesenti 的接管，AML 将改变原有方向。随着人工智能在Facebook的应用迅速崛起，要求的AML团队与Facebook的基础设施部门紧密合作,确保公司的代码和服务器可以在翻译,打标签等方面做到尽可能的快。AML的基础设施小组将纳入公司的大基础设施部门架构中。那些留在AML的人会与FAIR展开更加密切的长期合作，为Facebook以及Instagram和Oculus这些旗下公司提供研发支持。
2013年，LeCun创建FAIR。彼时扎克伯格发下宏愿，要建立世界上最好的人工智能实验室。五年后，该实验室仍在扩张，有6个分部，大约100名员工。该公司昨日宣布，将把巴黎研究实验室的规模扩大一倍，至60名研究人员。LeCun补充说，Facebook还想让目前在实验室工作的10名博士生增加4倍，使巴黎研究室的总人数达到100左右。
巴黎和蒙特利尔的国际实验室吸引了美国以外的人工智能人才，特别是巴黎实验室还引来了非洲的人才。LeCun指出，目前巴黎的30人团队来自12个不同的国家。他表示，由于签证问题，美国对一些研究人员的吸引力已经变小，而在法国的签证更容易获得。
LeCun生于法国，并在那里求学，在博士后的时候，他与著名的神经网络先驱Geoff Hinton合作过，后来在贝尔实验室开始了研究计算机视觉的职业生涯。在贝尔实验室，LeCun的目标是利用神经网络让电脑像人类一样看见并理解这个世界。神经网络是通过大规模简化人类大脑的结构，来复制它的运行过程的一种方法。当时，贝尔实验室是研究神经网络的重要阵地。
在贝尔实验室，LeCun开发出一种名为卷积神经网络的新架构，它对于图像的处理上比以前的方法更为有效。这项技术很快就被应用到银行中，用来自动读取支票上的数字。直到今天，它仍是图像处理和视频识别领域的有效方法。
这位法国计算机科学家依旧常驻纽约，继续在纽约大学任教。
Facebook的高管们一直在鼓吹人工智能是开拓人类新边疆的技术，尤其是其创始人兼CEO小扎，他在2016年公布自己亲手打造的虚拟助理Jarvis时这样写道：
我们不应该害怕人工智能。相反，我们要去拥抱它，期待它所带来的好的那一面。通过诊断疾病，它可以挽救无数生命；通过自动驾驶，它能让我们的出行更安全；通过发现新行星，通过理解地球气候，它将为我们带来新的突破，最终帮助我们到达今天还没人能想到的新领域。
参考链接：https://qz.com/1186806/yann-lecun-is-stepping-down-as-facebooks-head-of-ai-research/
