热点新闻
VMware发布Dispatch，正式加入Serverless大军
VMware近期在GitHub上开源了自己的Serverless框架：Dispatch，灵活的驱动接口定义以及和Kubernetes的内置电池式集成等诸多特性使得它具备足够的想象力，一起来看看吧。
VMware官方博客社区观点
梁胜关于容器的年终总结，没再提Docker
谈及容器技术，毫不夸张地说，2017年是“Kubernetes之年”。Kubernetes自2014年推出以来，就一直保持稳步增长，但在2017年，增长速度远超大家的想象。
RancherLabs是时候思考一下微服务了
微服务最近几年火的一塌糊涂，但是你可曾真正想过，你的系统真的需要微服务吗？还是仅仅为了做微服务而微服务？
个人博客亚马逊ECS和Kubernetes管理百万容器8个洞察
近期，最新一份全球Docker生产数据报告中，根据全球Docker使用情况的最新调查显示，容器已不再是一项利基技术。
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基于Kubernetes的DevOps实践培训 | 上海站
本次培训包含：Kubernetes核心概念；Kubernetes集群的安装配置、运维管理、架构规划；Kubernetes组件、监控、网络；针对于Kubernetes API接口的二次开发；DevOps基本理念；微服务架构；微服务的容器化等。
DockOne.ioTensorFlow on Kubernetes的架构与实践
这两年，Kubernetes在企业中的DevOps、微服务领域取得了出色的成绩，从2017年开始，将Kubernetes应用到HPC、AI等领域也成了技术热点。本次分享一下Kubernetes在AI中的落地经验，内容包括TensorFlow on Kubernetes的架构与实践，以及线上经验和坑。想进群参与学习或分享的同学请加微-信：liyingjiesa，备注『进群』。
DockOne.io演讲Slides
在Kubernetes上运行Elasticsearch
为了了解我们如何在Kubernetes上将Elasticsearch作为关键生产系统运行，我们每小时需要处理10000条查询。
Speaker Deck学习教程
微服务环境下的集成测试探索
现在微服务很流行，企业架构微服务化的确能解决不少问题，但是在微服务环境下，服务之间的依赖以及由此造成的开发、测试和集成的问题，一直都是微服务最大的痛点。
杏仁技术站Prometheus中动态发现Target和Relabel的应用
本文以Consul为例介绍了Prometheus的服务发现能力，适用于在云平台/容器平台的监控场景动态发现Target。同时通过Prometheus的relabel实现多数据中心的监控数据聚合，以及选择和过滤监控Target。
个人博客Kubernetes概述：Pods、Nodes、Containers和Clusters
给初入容器和Kubernetes领域的新人准备的入门教材。
Medium关于Kubernetes在2018年发展趋势的4项预测
本文主要讲述了Portworx公司联合创始人兼首席执行官Murli Thirumale对Kubernetes在2018年发展态势作出的四项预测。文章承认Kubernetes的使用仍然较为困难，但随着Kubernetes平台的日益壮大，相信这些问题将不断得到解决，亦会有越来越多的企业选择Kubernetes平台。另外，作者还提到Kubernetes中的容器数据存储问题。
The New Stack借助Docker单机秒开数十万TCP连接
熟悉网络编程的都清楚系统只有65535个端口可用，1024以下的端口为系统保留，所以除去系统保留端口后可用的只有65411个端口，而一个TCP连接由TCP四元组（源IP、源端口、TCP、目标IP、目标端口）唯一确定，所以单机一个网卡时客户端最多只能打开65411个TCP连接，而有时我们的TCP服务需要数十万、上百万甚至更多TCP连接的压力测试，这时怎么办呢，通常有几个办法可以解决：挂多网卡、加机器。
个人博客使用Docker来部署一个Tensorflow + Jupyter环境
开始使用Docker部署之后，感觉相见恨晚。我现在开始尽量将之前应用的服务都改成以Docker方式部署。这篇文章的讲的是如何用Docker来搭建一个Tensorflow + Jupyter。以及，如何对容器进行改造的问题。
个人博客