LinkedIn报告:2018年这些岗位比AI工程师还更有前途!

390 阅读6分钟
本文由 「AI前线」原创,原文链接:LinkedIn报告:2018年这些岗位比AI工程师还更有前途!
作者|Rachel Bowley
译者|王纯超
编辑|Emily

AI 前线导读:"进入 2018 年,美国的就业形势正在发生变化,这已十分明朗。人们对事业的看法以及界定成功的标准正在改变。技术在各个行业的崛起创造了一系列新的岗位和相关的技能(这些并不一定都是技术角色)。由于大家追求成功的方法不尽相同,因此我们编制了一份列表,列举了最有前途的岗位、需求量大的技能以及一些突出的趋势,以帮助你达到目标。"


趋势

要成功不一定非得做技术。尽管技术岗位和技能占主导地位,但是管理能力、领导力和战略等软技能同等重要。有数据为证:我们调查了 2000 名商业领袖,他们告诉我们最有需求的软技能是领导力、沟通能力、协作和时间管理能力。事实上,57%的人认为这些软技能比硬技能更重要。

顾客就是上帝。正如我们在“新兴岗位报告”中看到的那样,随着技术热潮而来的,是正在迅速增长的客户成功、营销和销售相关的岗位。吸引潜在客户和确保现有客户在您的产品上获得成功对于业务成功同等重要。

技术亘古长青。年复一年,技术岗位和技能一直主导着这类名单,这可能是一个不变的趋势。所有的岗位将来可能都需要一些技术技能,所以一定要学会一些基础知识。


最有前途的岗位

这份名单突出显示了中位薪水高、岗位空缺强劲以及同比增长的岗位,以及最有可能带来组织内晋升的岗位,以及与岗位相关的前五项技能。

首席客户维护(Engagement Lead)

中位基本工资:$93,000

岗位空缺(同比增长):1,200以上(425%)

职业晋升评分(满分10分):10

前五项技能:管理能力、领导力、项目管理、策略和沟通

软件工程经理

中位总工资:$148,000

岗位空缺(同比增长):1,100以上(38%)

职业晋升评分(满分10分):8

前五项技能:软件开发、敏捷方法论、管理能力、Java和SQL

客户成功经理

中位总工资:$82,300

岗位空缺(同比增长):1,000以上(91%)

职业晋升评分(满分10分):10

前五项技能:管理能力、销售、客户服务、领导力和客户关系管理

解决方案架构师

中位总工资:$134,000

岗位空缺(同比增长):2,000以上(28%)

职业晋升评分(满分10分):6

前五项技能:管理能力、持续集成、解决方案架构、设计和项目管理

销售总监

中位基本工资:$145,000

岗位空缺(同比增长):2,000以上(31%)

职业晋升评分(满分10分):6

前五项技能:销售、管理能力、业务拓展、客户管理和营销

工程部经理(Engineering Manager)

中位基本工资:$130,000

岗位空缺(同比增长):1,400以上(42%)

职业晋升评分(满分10分):6

前五项技能:工程能力(Engineering)、项目管理、管理能力、生产和设计

程序经理

中位基本工资:$100,000

岗位空缺(同比增长):4,500以上(25%)

职业晋升评分(满分10分):8

前五项技能:管理能力、项目管理、程序管理、领导力和培训能力

产品经理

中位基本工资:105,000

岗位空缺(同比增长):3,600以上(30%)

职业晋升评分(满分10分):8

前五项技能:管理能力、产品管理、程序管理、营销和产品开发

数据科学家

中位基本工资:$113,000

岗位空缺(同比增长):2,100以上(45%)

职业晋升评分(满分10分):8

前五项技能:Python、数据分析、机器学习、SQL和统计学

企业客户经理

中位基本工资:$180,000

岗位空缺(同比增长):800以上(74%)

职业晋升评分(满分10分):8

前五项技能:销售、管理能力、客户管理、解决方案销售和业务拓展

要查看美国前 20 名最有前途岗位的完整列表,请访问我们的岗位博客。


公司最需要的技能

我们还研究了 2018 年需求量最大的技能,帮助你了解公司的需求。如果这其中有任何一项是你的强项,一定要把它加到 LinkedIn 简历中。如果你看到其中某项技能是你正打算要了解甚至掌握的,那么一定要抽一点时间学一学。

  • 云计算和分布式计算
  • 统计分析和数据挖掘
  • 中间件和集成软件
  • Web 架构和开发框架
  • UI 设计
  • 软件版本控制系统
  • 数据显示
  • SEO/SEM 营销
  • 移动开发
  • 网路和信息安全

点击这里,查看软硬技能的完整列表以及相关 LinkedIn 学习课程。

www.linkedin.com/pulse/skill…


最有前途的岗位使用的方法论

为了确定最好的就业机会,我们结合了数百万 LinkedIn 的会员资料、岗位空缺和薪水数据。我们首先基于常见岗位将会员资料和工作列表中的数百万个唯一的原始岗位名称(进行了多次排序)进行分组。例如,“产品经理”岗位代表会员发布的“产品经理——零售”岗位和所有“产品经理,III”的岗位空缺。

然后,我们使用基于五个组成部分的加权分数对岗位进行排序:薪水、职业发展、美国岗位空缺数量、岗位空缺同比增长以及区域分布。排名最前的表示这五个领域的综合得分最高的岗位。

每个组成部分的度量和权重:

  • 薪水(30%)。美国所有在 LinkedIn 薪酬中至少有 40 条记录的岗位的年薪中位数。
  • 职业发展得分(25%)。最有可能带来晋升或内部转岗的岗位,2016 年底雇佣的会员在 2017 年于同一家公司进入新的岗位的百分比。
  • 岗位空缺(20%)。每个岗位当前岗位空缺数。
  • 岗位空缺同比增长(15%)。根据平均每天岗位空缺的百分比变化,从 2016 年到 2017 年,每个岗位的招聘公告的同比增长。我们只考虑同比增长的岗位。
  • 区域分布(10%)。美国目前正在招聘每个岗位的地区数量。


排名靠前的硬技能方法论

会员可以添加到简历的技能成千上万,所以我们将这些技能分成几十个类别。例如,像“Android”和“iOS”这样的技能属于“移动开发”类别。然后,我们研究了 1 月 1 日到 9 月 1 日 LinkedIn 上所有招聘活动,数据点达数十亿,找到了会员更可能获得公司内新角色和公司青睐所拥有的技能类别,而掌握人数较少的技能类别则没有包含在这份分析中。

查看英文原文:

blog.linkedin.com/2018/januar…

更多干货内容,可关注AI前线,ID:ai-front,后台回复「AI」、「TF」、「大数据」可获得《AI前线》系列PDF迷你书和技能图谱。