有用 Python 编写的流行服务器来容纳 WSGI 应用并提供 HTTP 服务。这些服务器在运行时是独立的：你可以从你的 web 服务器设置到它的代理。 Gunicorn ‘Green Unicorn’ 是一个给 UNIX 用的 WSGI HTTP 服务器。
1. 安装pip、virtualenv
sudo apt-get install python-pip python-virtualenv
2. 安装nginx
sudo apt-get install nginx
3. 新建测试项目
在 '/var/www/' 下新建测试项目文件夹：
cd /var/www
sudo mkdir test
使用scp上传本地项目文件至远程服务器：
scp -r test.py root@your.ip.address:/var/www/test //@后填服务器的公网IP
这里，我们用一个最小项目来测试，test.py:
# file_name='test.py'
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
from werkzeug.contrib.fixers import ProxyFix
app.wsgi_app = ProxyFix(app.wsgi_app)
app.run(host='0.0.0.0',port=5000) # 设置外部访问限制，本例表示所有ip均可访问，端口为5000
4. 配置项目环境
这里推荐使用virtualenv和pip工具来配置我们项目的环境，pip可以方便的安装Python有关的工具、框架等，virtualenv可以为我们每个项目都配置一个独立的工作环境，使不同项目的依赖相互隔离，更方便管理，互相不影响。
在项目路径 '/var/www/test' 下创建virtualenv环境：
virtualenv -p /usr/bin/python3.6 venv //这里我使用了python3.6的版本，如果使用的是系统默认的python版本，则只需输入：virtualenv venv
然后激活环境：
source venv/bin/activate
如果命令行前面多出来一个： '(venv)' 则表示环境激活成功。
然后，以下安装的所有框架、工具都是只针对这个项目，与其他项目无关。
- 安装flask：
pip install flask
- 安装Gunicorn
pip install gunicorn
- 根据requirements.txt安装项目依赖
pip install -r requirements.txt
5. 启动项目
- 简单快速启动：
gunicorn test:app
这里的test是我们的入口模块名，app是flask实例名称。
- 参数启动：
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:5000 test:app
- 后台启动
nohup gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:5000 test:app& //关闭远程连接时程序在后台继续运行
用四个 worker 进程来运行一个 Flask 应用（ -w 4 ），绑定到 localhost 的5000 端口（ -b 127.0.0.1:5000 ）
注意： 如果是部署在服务器上，除了需要设置相关端口（如5000）的安全组，还需要将上面的启动代码中的地址：'127.0.0.1' 改为你的服务器的私有IP，或者'0.0.0.0'，否则外部无法访问到项目！
6. 配置
有时我们需要nginx代理请求，接下来我们配置nginx以实现通过请求80端口获取flask项目的服务：
首先备份nginx的配置文件：
sudo cp /etc/nginx/sites-available/default default.bak
然后修改nginx的配置文件：
sudo nano /etc/nginx/sites-available/default
将其改为：
# file_name=default
server {
listen 80;
server_name example.org; # 这是HOST机器的外部域名，用地址也行
location / {
proxy_pass http://your.私有IP:5000; # 指向 gunicorn host 的服务地址，注意，这里填我们服务器的私有IP
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
其中的location块代码表示将80端口的请求传送到proxy_pass表示的地址，这里我们要填入我们的私有IP和项目所在的端口！
现在，我们对公网IP的http请求就可以映射到我们的部署在Gunicorn的flask项目上了。
完成
退出虚拟环境：
deactivate
关闭gunicorn：
pkill gunicorn //关闭gunicorn
查看gunicorn进程：
pstree -ap|grep gunicorn
