帽衫，呵呵。
最后，欢迎你来分享作为开发者，我们能够以什么的方式和方法，借助人工智能来获利，而不是眼睁睁的看着这个属于我们的红利从手中溜走！
1，最简单的，参加聚能聊话题，可以得到小礼品。
2，学好人工智能算法，参加各种比赛，比如天池，CCF，Kaggle等等，如果能拿到大奖，就是名利双收了。
3，学好人工智能算法，找个好工作。如果成为人工智能高手，那么年薪几十万，到上百万都不是梦想。也可以与你前期的工作经验结合，扩展你的工作选择范围。
4，学好人工智能算法，办个培训班或者被别人邀请去讲课，也能赚一笔。
当然，收益最大的还是自己创业，成功的话，那就是改变自己的人生了。
在考虑人工智能创业方向的时候可以参考这些方面：
- 在广大市场中有具体的用途。成功的机器学习创业公司应成为有针对垂直应用的、有明确需求的技术。消费者包装产业就是个很好的例子，机器学习可以更准确地预测库存水平，以更好地管理供应链，降低库存成本，最大限度地减少过剩产能需求，并消除缺货这种情况。
- 关注重复人工参与的领域。强烈的人工干预意味着存在利用复杂预测算法进行优化的机会。比如在供应链管理中，现在的分析师们会根据一些历史数据来估计库存需求，但很多时候也是凭直觉。通过利用生产时间、销售率和其他数据，学习模型可以更准确地预测未来的需求。
- 大量的可预测数据。创业公司需要大量的数据来有效地训练机器学习模型。他们可以和更大更成熟的公司合作，利用别人的数据学习，或者建立一个吸引用户输入自己的数据的产品，如果能做到这一点，这个创业公司很有可能成功。
可以重点考虑这些领域：
医学诊断和计算机生物学：机器学习将改善整个医疗保健价值链，并降低成本。改善诊断，减少错误，简化药物发现过程，这个潜力是让人灰常兴奋的。患者数据可用于早期检测疾病和个性化治疗计划。制药的生物技术公司可以使用计算方法快速有效地发现比目前市场上更有效的新药。
供应链：机器学习可以改善供应链的几个方面，包括需求预测、市场趋势、贸易促销和新产品。现在的公司很难估计不断变化的市场模式和波动情况，而机器学习可以为业务决策者提供信息，并进行准确的预测。
制造业：工业物联网是一个价值高达120亿美元的市场。可以通过机器学习来提高产量，减少库存和成品水平，推动真正的成本节约和利润机会。
金融业：金融机构的合规部分是一个巨大的市场。机器学习可以改善客户和员工遵守银行和其他公司必须遵守的审计和合规性法规的过程。
企业级语音服务：由于呼叫中心效率低下，大公司每年花数百万个小时在与用户沟通交流上。因此，很明显，在呼叫中心、销售、营销方面的自动化流程中存在很大的机会。
保险：保险是一个庞大且范围广泛的类别，机器学习可以帮助保险公司以更低的成本提供针对性的产品。比如，汽车保险公司可以使用驾驶和其他行为数据单独定价、溢价，或使用更好的欺诈检测，来降低其总体成本结构。
个人财务：新的数据和分析模型以及智能自动化系统通过追踪行为并根据偏好和目标提供建议，降低了为消费者提供个性化建议的成本。
个性化教育：传统教育的一个主要局限在于，尽管学生的理解水平和学习风格不同，教师必须为整个班级教授标准化的课程。如果有公司能利用数据帮助家长和学校识别问题领域，为每个学生提供个性化的课程，根据他们的问题和风格提供量身定制的计划，会怎样？这不仅能改变教育状况，而且提供了一个重要的经济机会。
