1、你的网站或者软件日志分析都是用什么方式或工具实现？
一般用R，Python。
2、你有没有遇到过经常需要手动更新EXCEL表里的数据？会不会尝试使用像Quick BI这种工具来实现自动更新？
有。会。
（感觉这么回答会不会会被打死(@ο@) 哇～）
3、对于马云说的“计算能力会成为一种生产能力,数据会成为最大的生产资料”你怎么看？
很认同啊。人工智能爆发三要素：算法、计算力、数据。
想要公仔，谢啦!!☆⌒(*＾-゜)v
附：参会笔记
12月19日下午 Alibaba Cloud Workshop 云数据·大计算：快速搭建互联网在线运营分析平台——数据分析：构建可视化报表服务
企业数据分析遇到的问题？
- 临时需求多、时间紧
- 响应流程长，口径不统一
- “本地化”严重
- 专业人才紧缺
智能分析套件Quick BI
产品定位：通过提供海量数据即席分析、电子报表制作及拖拽式可视化分析能力，助力企业实现业务数据化，实现人人都是数据分析师。
Quick BI核心能力
- 丰富的数据源接入
多样的数据源支持：MaxCompute、RDS、Mysql、SQLSever、Hadoop、本地文件、HybridDB（Greenplum）、Analytic DB、Oracle ……
极速数据建模：三步完成数据建模，交互式操作
- 专业的分析报表制作（电子表格——中国式报表）
类Excel操作，经验延续。包括：拖拽填充，拖拽释放，Excel风格的过滤，行/列冻结和大小改变。**提供超300个函数多数据联合分析制作，如VlookUP。单元格级别的数据设计。基于OLAP引擎能在一个报表里多次数据获取，支持本地复制。
- 高性能的即席查询（OLAP即席查询）
NoSQL的友好体验，离线数据100G数据10S完成计算（基于加速引擎），多维自助式汇总及明细查询，支持上卷及下钻，异构数据源联合分析
星型&雪花模型支持：星型模型、雪花模型
- 丰富的数据可视化（交互式仪表板制作）：
丰富的数据可视化组件支持及组件属性设置，简单高效的数据筛选器设计，多组件联动分析能力，单屏及多屏两种模式，支持多种功能排版组件，实现业务综合性设计
- 安全多端访问支持
RBAC权限模型：对象编辑权限控制、数据访问权限控制、支持行级权限控制、安全协议的外链服务、支持企业自主流程接入（特定版本）
多端自适应：一次制作，PC&大屏&移动多端适配，支持邮件及钉钉消息进行信息发送
数据分析的演进路程
- 阶段一：集成-人工支持
处理：整体开始云化，数据上云
服务：基于专业ETL人工方式的数据需求支持
- 阶段二：提效-可视化产品
处理：基于一些场景化开始研发产品
服务：基于人工方式，辅于产品混合支持业务需求
- 阶段三：协同-人人都是分析师
处理：ETL做数据处理，体系化数据管理
服务：业务自助式数据管理、数据报表制作、数据分析及可视化，需求自我满足为主，人工为辅
