LeakCanary原理

311 阅读1分钟

LeakCanary通过square自家的HAHA来自动化分析Android heap dumps,内部基于MAT, vshor/mat,AndroMAT来做Java和Android特定的heap分析,亮点则是其将需要人工分析的事情做到了完全自动化,并给出能帮助快速定位修复内存泄露的信息。

在Application中使用LeakCanary.install(this)后,LeakCanary就会自动install一个ActivityRefWatcher来自动化检测activity是否在onDestroy后有泄露。具体步骤大致是

. 自动把activity加入到KeyedWeakReference

在background线程中,检查onDestroy后reference是否被清除,且没有触发gc

如果reference没有被清除,则dump heap到一个hprof文件并保存到app文件系统中

在一个单独进程中启动HeapAnalyzerService,HeapAnalyzer使用HAHA来分析heap dump。

HeapAnalyzer在heap dump中根据reference key找到KeyedWeakReference。

HeapAnalyzer计算出到GC Roots的最短强引用路径来判断是否存在泄露,然后build出造成这个泄露的引用链。

结果被传回来app进程的DisplayLeakService,并展示一个泄露的notification。

square称从用了LeakCanary后,发现并修复了很多他们app中的内存泄露,而且找到了一些Android SDK中的泄露,最终减少了94%因为OOM错误导致的crash。