#1.mongoDB简介 ###1.NoSQL数据库
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数据库：进行高效的、有规则的进行数据持久化存储的软件
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NoSQL数据库：Not only sql，指代非关系型数据库
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优点：高可扩展性、分布式计算、低成本、灵活架构、半结构化数据、简化关联关系
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缺点：没有标准化、有限查询、不直观
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常见NoSQL数据库
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列存储：**Hbase、**Cassandra、Hypertable
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文档存储：**MongoDB、**CouchDB
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k-v存储：TokyoCabinet、BerkeleyDB、MemcacheDB、redis
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对象存储：Neo4J、Versant
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Xml数据库：BerkeleyDB、BaseX
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注：黑色加粗的为常用的数据库 ###2.MongoDB概述 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
优点：
- C++编写的运行稳定性能高的数据
- 模式自由
- 面向集合
- 完整索引支持
- 复制和高可用性
###3.Mongodb术语解释
- database--database：数据库
- table – collection：数据库表 – 集合
- row – document： 数据记录 – 文档
- column – field：数据字段 – 域
- index – index ：索引 – 索引
- table-join – None：表连接~
- primary key – primary key ：主键
###4.MongoDB基本语法——数据类型
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集合就是关系型书库中的表
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文档对应关系型数据库中的行
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文档：就是一个JSON对象，由KEY=VALUE键值对构成
{“name”:”admin”, “gender”:”男”}
- 集合：存储多个文档，结构不固定
{“name”:”admin”, “gender”:”男”}
{“name”:”manager”, “age”:23}
{“name”:”manager”, “phone”:”16868686868”}
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数据库：存储多个集合
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服务器：一个服务器中可以包含多个数据库
- ObjectID：文档id
- String：字符串
- Boolean：布尔值
- Integer：整数
- Double：浮点数
- Arrays：数组或者列表
- Object：嵌入的文档
- Null：空值
- Timestamp：时间戳
- Date：日期时间
#2.MySQL的安装 回顾一下MySQL在ubuntu的安装
- 在终端输入命令
sudo apt-get install mysql-server
sudo apt-get install mysql-client
sudo apt-get install libmysqlclient-dev
#安装过程中会提示设置密码什么的，注意设置了不要忘了
- 安装完毕后输入以下命令检测是否安装成功
sudo netstat -tap | grep mysql
- 登陆mysql数据库可以通过如下命令：
mysql -u root -p
-u 表示选择登陆的用户名， -p 表示登陆的用户密码，上面命令输入之后会提示输入密码，此时输入密码就可以登录到mysql。
- 对于Mysql数据库的操作用法之前总结过，详情见
#3.Mongodb下载安装
- 官方网站
注意：偶数为稳定版，如1.6，奇数为开发版，如1.7
###1.Windows下Mongodb安装
我这里用的是zip安装，安装完毕后，
- 在运行窗口输入命令启动数据库
mongod --dbpath d:/data/db
- 打开一个新的窗口输入命令
mongo,用于数据库操作
###2.Linux下Mongodb安装 MongoDB安装很简单，无需下载源文件，可以直接用apt-get命令进行安装。
1 . 打开终端，输入以下命令：
sudo apt-get install mongodb
2 . 安装完成后，在终端输入以下命令查看MongoDB版本：
mongo -version
- 在终端输入命令
sudo mongo
#3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。
用Python操作MongoDB需要通过PyMongo,输入命令安装
pip install pymongo 默认安装
pip install pymongo==2.8 安装指定版本
pip install –upgrade pymongo 升级PyMongo
#4.Mongodb基本使用 ###1.基本操作
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mongoDB将数据存储为一个文档
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数据由 key=value 的键值对的形式组成
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数据的操作：增删改查
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nosql三元素：数据库 – 集合 – 文档 [--域] ###2.基本语法
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数据库操作
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**db：**查看当前指向的数据库
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**show dbs：**查看当前所有的数据库
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**use <数据库名称>：**指向一个数据库 Use数据库不会创建数据库，如果操作数据会自动创建数据库
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**db.dropDatabase()：**删除当前指向的数据库
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集合操作
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**show collections：**查看当前数据库所有集合
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**db.createCollection(<c_name> [, options])：**创建一个集合
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**db.<集合名称>.drop()：**删除指定的集合
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show collections 查看当前库中所有的集合，后面的collections不要加括号
db.createCollection(name, [optinos])
创建一个名称为name的集合，后面的options表示创建的附带选项
db.createCollection(“emp”)：创建一个名称为emp的名称的集合
db.createCollection(“dept”, {“capped”: true, size: 5})：capped默认false
表示不设置上限，true表示设置上限需要设置size参数~表示达到上限时会将之前的数据覆盖
- 增加数据
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语法：
db.<集合名称>.insert(文档) -
集合可以是原来存在的，可以是不存在的
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**文档：**就是JSON格式表示的数据
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简单查询：
db.<集合名称>.find()查询指定集合的数据
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db.student.insert({name:”jerry”, gender:”男”})
db.student.insert({_id:”1”, name:”tom”, gender:”女”, age:18})
- 更新数据
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语法：
db.<集合名称>.update(<query>, <update>,[multi:<boolean>]) -
指定属性更新：
$opration -
**multi：**默认false更新符合条件第一条，设置true全集合更新
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#更新符合条件的文档
db.student.update({name:”tom”}, {name:”jerry”})
#更新符合条件的文档中符合条件的域
db.student.update({name:”tom”}, {$set:{name:”jerry”}})
#更新符合条件的多行文档及对应的域
db.student.update({}, {$set:{name:”donghua”}}, {multi:true})
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保存数据
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语法：
db.<集合名称>.save(文档) -
特征：[ _id ]如果数据不存在就添加，如果数据存在修改
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删除数据
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语法：
db.<集合名称>.remove(<query>, {justone:<boolean>}) -
**参数query：**删除文档的条件
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**参数justOne：**设置为true或者1，删除一条；默认false删除多条
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###查询数据
- 基本查询
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**find([{文档条件}])：**全集合查询
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**findOne([{文档条件}])：**查询第一个
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**pretty()：**将查询结果格式化展示
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- 比较运算符
默认判断，无运算符
$lt：little~小于 <
$lte：little or equals~小于等于 <=
$gt：granter~大于 >
$gte：granter or equals~大于等于 >=
#查询名称为jerry的学生
db.student.find({name:”jerry”})
#查询年龄已经适婚年龄的学员
db.student.find({age:{$gte:20}})
- 逻辑运算符
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**逻辑与：**并且运算，默认操作，无运算符
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**逻辑或：**或者运算，$or
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#查询年龄已经适婚年龄并且性别为女的学员
db.student.find({age:{$gte:20}, gender:”女”})
#查询年龄大于18或者性别为男的学员
db.student.find({$or:[{age:{$gt:18}, {gender:”女”}]})
- 范围运算符
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**$in：判断指定条件是否包含在某个范围内
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**$nin：判断指定条件是否不包含在某个范围内
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#查询年龄在18或者20的学员
db.student.find({age: {$in:[18,20]}})
#查询年龄不是18 的学员
db.student.find({age: {$nin : [20]}})
- 限制查询条数
<find>.limit(count)
- 排序
<find>.sort({字段：1/-1, ...})
db.student.find().sort({name:1})
1.表示升序排列 -1表示降序排列，可以指定多个字段
- 统计
<find>.count()
db.<集合名称>.count({条件})
两种操作方式
1.查询结果，通过count()统计数据
2. 通过count()直接添加条件统计数据
- 去重
db.<集合名称>.distinct(“去重域名称”, {条件})
查询数据列表中，所有的年龄分布情况
db.student.distinct(“age”, {})
- 分页
#隔n个数据查询m个数据
db.hero.find().pretty().limit(m).skip(n)
#5.
