AI / ML / DL / CV 每天日常爆炸式的发展中，学术创新和工业运用各种花样666，可以说是一天一个大新闻了。
客观来人工智能的核爆中心还是在英文世界，在和香港记者赛跑过程中，我觉得有必要把学习来源总结一把[1]。
Reddit是一个全球性类似百度贴吧的社区，基于关键词主题形成了非常多的话题讨论。
机器学习和计算机视觉的许多成果都会被发帖在相应的Reddit社区中：
arXiv
arXiv目前是由美国康奈尔大学运营的学术预印本发布的平台。非常多的学术工作者会习惯性的先把成果上传到arXiv上后再提交给专业的领域期刊。
一般来说，arXiv上的最新的文章还未进行深入的同行评审，虽然绝大多数也都会提交期刊接受评审，但是毕竟是一个较为早期的版本。但考虑到见刊评审的漫长时间，arXiv平台极大的推动了学术成果的快速交流，是一手获取学术发展的绝佳途径。
下面的栏目和我们关注的方向密切相关：
- Artificial Intelligence
- Learning
- Neural and Evolutionary Computing
- Computer Vision and Pattern Recognition
顺带安利一个配套arXiv的浏览器插件–Librarian–提供引文直链、BibTeX和评论交流的功能
arXiv-Sanity
arXiv-Sanity是基于arXiv的一个增强交互平台，重点囊括了人工智能方向上的研究。
ShortScience
ShortScience是一个学术交流平台。它的特点如其名，用最简单的话去概况科学著作。
GitXiv
GitXiv是arXiv的成果开源实现平台。我认为人工智能领域的快速发展离不开深度学习工具链（TensorFlow/Pytorch）和各大算法的开源化，大大降低了复现成本。GitXiv囊括了arXiv上所有具备开源实现的论文。
DataTau
DataTau是人工智能领域的Hacker News
Youtube频道
- 3Blue1Brown
是一个关于深度学习基础数学的频道，大量的可视化会让数学变得非常容易理解！ - Two Minute Papers看名字你应该就很想关注，up主用最简短的语言概况最新的热点paper，非常值得推荐
- Siraj Raval周更的一个浮夸up主= =
Quora
美版知乎，直接看Quora的好处是，有时候能看到一手的大佬解答
大公司AI博客
基本是巨头公司最拳头的AI研究发布渠道了
一般流行的东西会很快在Twitter上火起来，下面的推友是是重要热心添柴群众
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